روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد می باشد به گونه ای که فاصله ی تمام dmu ها از این ابرصفحه کمینه شود. به عبارت دیگر، مجموعه وزن های مشترک را طوری می یابد که کارایی های محاسبه شده با مجموعه وزن مشترک برای تمام واحد ها، همواره کوچک تر و یا مساوی کارایی های خوش بینانه ی به دست آمده از مدل ccr باشند و البته در این روش ها سعی بر این بود که کارایی محاسبه شده با وزن های مشترک را به کارایی خوش بینانه ی به دست آمده از مدل ccr نزدیک کند. لازم به ذکر است که این کارایی به واقعیت نزدیک تر است. سپس با مثالی نشان داده می شود که ابرصفحه ی یکتای به دست آمده از روش های پیشنهادی وانگ از درون pps می گذرد. به عبارت دیگر، در روش های ارائه شده، ابرصفحه ی مورد نظر جهت رتبه بندی، لزوماً تکیه کننده بر pps نمی باشد. لذا مدلی جدید ارائه می گردد که ابرصفحه ای که از مجموعه ی مشترک وزن ها در این روش به دست می آید، تکیه کننده بر pps می باشد و به کمک آن رتبه بندی صورت می پذیرد. در نهایت این تکنیک روی داده های حقیقی به کار گرفته می شود.