اینترنت نقش منحصر به فردی را در زندگی افراد و کسب و کار امروزه ایفا می کند. در نتیجه تراکنشهای بیش از حد افراد با اینترنت، اطلاعات در اینترنت به صورت قابل توجهی افزایش یافته است که گاهی وقت زیادی جهت کسب اطلاعات مفید به ابطال میگذرد. وب کاوی کاربردی برای تحلیل اطلاعات در وب به منظور شخصی سازی ، پیشنهاددهی و پیش بینی صفحات وب و همچنین بهبود وب سایت بکار گرفته شده است. در این پژوهش، مدلی جامع جهت تحلیل رفتار و پیمایش کاربران در وب سایت به منظور پیشنهاددهی صفحات و پیش بینی دسترسی آنها ارائه گردیده است. این مدل شامل سه فاز پیش پردازش اطلاعات، مدل سازی و موتور پیشنهادگر می-باشد. برای برتری این مدل نسبت به مدلهای قبلی، مدل مارکوف انتخابی با مدل پارتیشن بندی گراف وب سایت ترکیب گشته است. مدل ارائه شده بر روی وقایع سرور یک وب سایت واقعی پیاده-سازی و تست گردیده شده است. برای ارزیابی، این مدل با مدلهای برتر در زمینه تحلیل رفتار کاربران از قبیل webpum و suggest مقایسه گردیده است و در متریکهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته شده است.