فیبریلاسیون دهلیزی به صورت یک تاکی آریتمی فوق بطنی تعریف می گردد که با فعالیت دهلیزی غیر هماهنگ و متعاقب آن وخامت عملکرد مکانیکی دهلیز مشخص می شود. این بیماری عملکرد قلب را مختل کرده و باعث افزایش خطر ایجاد لخته خونی در داخل دهلیزها و بروز سکته مغزی می شود. حدود 1% از جمعیت عمومی جهان به این بیماری مبتلا می باشند. بروز این بیماری در درصد بالایی از جمعیت جهان آن را به یک مشکل اجتماعی و اقتصادی تبدیل کرده است. با تشخیص زود هنگام این آریتمی کشنده قلبی، می توان آن را پیشگیری و مدیریت نمود؛ از این رو در دهه های اخیر تشخیص دقیق آن با استفاده از تکنیک های غیر تهاجمی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق برآنیم با استفاده از روشهای غیرتهاجمی، بر پایه تجزیه و تحلیل غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام افراد مستعد ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی نماییم. دادگان تحقیق شامل سیگنال های الکتروکاردیوگرام افراد بیمار قبل از وقوع حمله و افراد سالم ثبت شده در پایگاه داده فیبریلاسیون دهلیزی سایت فیزیونت می باشند. پس از محاسبه کمیتهای آشوبی نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، آنتروپی تقریبی، آنتروپی طیف، انحراف معیار نمودار پوانکاره و پارامترهای استخراج شده از تحلیل کمی نمودارهای بازگشتی برای هر سیگنال، تغییرات آنها را پیش از وقوع حملات فیبریلاسیون دهلیزی و در شرایط نرمال دنبال می نماییم و با طراحی یک طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، به طبقه بندی افراد سالم و افراد در معرض ابتلا به حملات فیبریلاسیون دهلیزی می پردازیم. نتایج نهایی نشان می دهد که طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان توانسته است افراد بیمار را در زمانیکه سیگنال hrv آنها 5 دقیقه پیش از شروع حملات فیبریلاسیون دهلیزی تحلیل شده است با دقت 93% از افراد سالم تفکیک نماید.