در این پایان نامه، نحوه انتخاب مجموعه prf مناسب براساس الگوریتم ژنتیک در رادارهای پالس داپلر مورد بررسی قرار داده خواهد شد. در این راستا مدهای lprf، hprf و mprf در رادارهای پالس داپلر مطالعه می-شوند. از آنجایی که در رادارهای پالس داپلر در مد mprf نیاز به ارسال چندین دسته prf می باشد انتخاب مجموعه prf مناسب حائز اهمیت است. major-minor، m:n و الگوریتم ژنتیک روش هایی هستند که جهت بدست آوردن مجموعه prf مناسب مطالعه و مقایسه می شوند. شبیه سازی ها نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک می تواند به عنوان روشی کارا در این زمینه استفاده شود. یک مشکل دیگر در مد mprf مبهم بودن اطلاعات در برد می باشد. الگوریتم تطبیق و crt دو روشی هستند که به منظور رفع ابهام بررسی و مطالعه می شوند. روشی که به صورت فرم بسته رفع ابهام می کند و در برابر وجود خطا در اطلاعات دریافتی مقاوم می باشد، در میان روش های متعدد crt انتخاب شده است. در ادامه روش مذکور با حذف قیدهای اضافی تکمیل شده است. جهت بهینه سازی انتخاب prf یا به عبارتی کاهش تعداد نقاط کور برد- داپلر و تضمین رفع ابهام در برد از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. محدودیت های روش رفع ابهام crt مقاوم در مسئله بهینه سازی مورد نظر نیز لحاظ شده است. در نتیجه با استفاده از دسته prf های بهینه، در روش رفع ابهام crt، می توان به صورت رابطه بسته و مقاوم در برابر خطا به رفع ابهام در برد پرداخت. نتایج شبیه سازی کارایی دسته prf ها را نشان می دهند.