ساختمان رگی از مهم ترین بخش های شبکیه است که بررسی دقیق ویژگی های آن می تواند در شناسایی بسیاری از بیماری ها به پزشکان کمک کند. آشکارسازی رگ ها در تصویرهای شبکیه ، یکی از فرایند های بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویرهای پزشکی به شمار می آید. چنانچه تصویرهای شبکیه دچار ناهنجاری های روشن و تاریک باشند، این کار پیچیده تر نیز می شود. در این پایان نامه، دو روش برای آشکارسازی اتوماتیک رگ ها در تصویرهای شبکیه های سالم و بیمار پیشنهاد شده است. هر روش دو گام دارد، که گام دوم آن ها یکسان است. در هر دو روش و در گام نخست، روندی برای کاهش ناهنجاری های روشن به کار می رود. در روش ?، این روند براساس الگوریتم جداسازی چندمیانگینه، و در روش ?، با بهره گیری از یک فرایند ترازبندی انجام می شود. در گام دوم، یک عمل گر خط چنداندازه ای برای یافتن ساختارهای خطی رگ و چشم پوشی از ساختارهای نامنظم ناهنجاری های تاریک به کار می رود. روش های پیشنهادی روی دو پایگاه تصویر شبکیه ، به نام درایو و استار، آزمایش شده اند. کارایی آن ها در جداسازی رگ های تصویرهای این دو پایگاه، از دیدگاه دقت و سطح زیر نمودار راک، با بهترین کارهای انجام شده تاکنون مقایسه شده است. نتیجه ی ارزیابی ها نشان از کارایی قابل مقایسه ی روش های پیشنهادی با دیگر روش ها دارد.