تا به امروز اندیس های متفاوتی برای پایش عملکرد سیستم های کنترلی ارائه شده است که هر کدام به پایش نوع خاصی از ناکارآمدی ها متمرکز بوده و تصمیم گیری بر اساس هرکدام از این اندیس ها بطور مجزا می تواند با نایقینی همراه باشد چراکه در عمل از یک طرف هر اندیس تحت برخی شرایط ممکن است ضعف عملکردی داشته باشد و از طرف دیگر ناکارآمدی های متفاوت در برخی موارد شبیه به یکدیگر عمل می کنند. بنابراین نیاز است تا از ترکیب تصمیمات این اندیس ها استفاده شود. از طرفی تمرکز اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه پایش عملکرد سیستم های کنترلی بر روی ساختار تک حلقه ای بوده و این در حالی است که اکثر سیستم های صنعتی دارای ساختاری چندحلقه ای می باشند. یکی از عمومی ترین ساختارهای چندحلقه ای که اکثر سیستم های صنعتی را می تواند مدل کند چیزی نیست جز ساختار سری متوالی. بدین منظور و در راستای این پایان نامه از الگوریتمی برپایه نظریه ترکیب داده ها در سطح ترکیب تصمیمات با استفاده از ترکیب بیزین، دمپستر-شیفر و میانگین توابع اختصاص پایه در واحد ترکیب مرکزی و ترکیب میانگین وزن دار مرتبه یاقته در واحد تصمیم گیری جامع برای پایش عملکرد سیستم های کنترلی با ساختار سری متوالی استفاده شده است تا علاوه بر پایش عملکرد، بتوانیم منبع ناکارآمدی(در صورت وجود) را نیز تشخیص دهیم. در انتها نیز برای افزایش اعتبار الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل از شبیه سازی کامپیوتری و همچنین پیاده سازی بر روی سیستم سری متوالی دبی و سطح آورده شده است.