امروزه مطالعات در زمینه آتش سوزی عرصه های طبیعی، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بسیاری از تحقیقات صورت گرفته یا پیش از وقوع آتش سوزی، جهت پیشگیری و جلوگیری از بروز حریق بوده و یا حین وقوع آتش سوزی، برای تشخیص حریق و اطفای سریع آن بوده است. هدف این پژوهش جدید، انجام مطالعاتی پس از وقوع آتش سوزی در جنگل ها و مراتع، جهت برآورد مساحت نواحی سوخته و ارزیابی خسارات برجای مانده است. در این پایان نامه، با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و به کمک تصویری هوایی پس از وقوع آتش سوزی، سیستم بینایی ماشین طراحی و پیاده سازی شده که قادر به استخراج نواحی سوخته و آسیب دیده از مناطق سالم است. در ادامه، الگوریتم های استفاده شده، ابتدا مساحت اولیه و سپس مساحت واقعی نواحی سوخته را با اعمال مقیاس تصویربرداری، برآورد و محاسبه کرده است. با انجام پایش آماری و محاسبه ارزش ریالی مواردی نظیر؛ چوب درختان، پوشش گیاهی، خاک، اکسیژن، هزینه های نگهداری و احیای دوباره عرصه های طبیعی و ارزش گردشگری؛ در منطقه موسوم به "شاهد" و تعمیم آنها به مساحت واقعی نواحی سوخته، میزان خسارات ناشی از آتش سوزی در مناطق جنگلی و مرتعی ارزیابی شدند. نتایج بدست آمده از این پژوهش در مقایسه با روش های میدانی، سبب کاهش هزینه های عملیات برآورد مساحت شده و در نتیجه، زمان اعلام ارزیابی خسارات نیز کاهش یافته است.