این پایان نامه بر روی مدل سازی و شبیه سازی نمونه ی جدید جبران ساز سری ولتاژ نوع کنترلر جریان ابررسانای اکتیو متمرکزمی شود.این کنترلراز ترانسفورماتور های ابررسانا با هستههواییو مبدل منبع ولتاژسه فاز تشکیل شده است. سیم پیچ اولیه یترانسفورماتور ابررسانا به صورت سری با مدار اصلیمی باشد و سیم پیچ ثانویه به مبدل متصل شده است.در حالت نرمال شار در هسته هوایی به مقدار صفر جبران سازی شده، بنابراینکنترلر اثری بر مدار اصلی ندارد. در حالت اتصال کوتاه با کنترل دامنه و زاویه ی فاز جریان سیم پیچ ثانویه ی ترانسفورماتور ابر رسانا جریان خطا در سطوح مختلف محدود می شود.با استفاده از matlab مدل سازی و تست محدود سازی جریان خطا بررسی می شوند. جهت مطالعه ی پایداری گذرا از یک سیستم تک ماشینه متصل به شین بی نهایت استفاده شدهو اثر هر یک از مد های عملکردی در پایداری گذرا بر اساس روش معیار سطوح برابر مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنینهنگامی که کنترلر به سیستم قدرت اعمال می شود، از طریق آنالیز منحنی هایجریان-زمان رله های اضافه جریان، بالاترین مقدار جریان پیک و کمترین مقدار زمان تماس جهت هماهنگی حفاظتی با رله های اضافه جریان به دست می آیند. مطابق با سه مد عملکردی مختلف به ترتیب سه فرمول اصلاح شده جهت هماهنگی حفاظتی با رله ی دیستانس تعیین شده است.ویژگی منحصر به فرد این نوع کنترلر جبران سازی خط و بهبود پروفیل ولتاژ در شرایط بی باری و بار کامل می باشد. برای این منظور ماتریس امپدانس خط را با حضور جبران ساز در ابتدای خط به دست آورده و با تنظیم امپدانس این کنترلر، جبران سازی امپدانس خط بدون استفاده از المان های ذخیره کننده ی انرژی انجام می شود. نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب این کنترلر را در حالت نرمال، حالت خطا و حالت جبران سازی خط تأیید می کنند.

این پایان نامه نوع هوشمندی از محدود کننده های جریان اتصال کوتاه (fcl) را معرفی می کند که شامل بخش رزونانسیlc موازی و یک مقاومت سری با خازن است. بر خلاف انواع محدود کننده های جریان خطایی که تا کنون معرفی شده، در این نوع هوشمند به جای تشخیص خطا به صورت ذاتی و یا با کمک سیستم های تشخیص مداری، از تحلیل سیگنال های جریان اتصال کوتاه رخ داده در شبکه توسط تبدیل موجک استفاده شده است. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی که با نتایج حاصل از تبدیل موجک سیگنال های خطا آموزش دیده است، قادر خواهد بود زمان ورود محدود کننده جریان خطا به مدار را تشخیص و دستور قرار گرفتن آن در مدار را صادر نماید. ضمناً در شبیه سازی های انجام شده از مدل واقعی شبکه انتقال جنوب غرب ایران برای تحلیل سیگنال های جریان خطا استفاده شده است.