ارزیابی متقاطع یک توسعه مناسب از تحلیل پوششی داده ها می باشد،زیرا این روش هم وزن های غیر واقعی را بدون نیاز به ایجاد محدودیتهای وزنیروی ناحیه مورد نظر پژوهشگر حذف می کند و هم ترتیب یکتایی بین واحدهای تصمیم گیری برحسب کارایی واقعی آن ها ایجاد می کند.اما فاکتوری که ممکن است از ارزش این روش کم کند این است که بهترین شاخص های کارایی متقاطع ممکن است به علت روش های بهینه گیری متناوب، به صورت یکتا نشان داده نشوند.در تحلیل پوششی داده ها انعطاف پذیری بالایی در انتخاب وزن های u وvوجود دارد،که مساله انعطاف پذیری وزن ها باعث می شود متغیرهای خاصی مقدار زیادی از وزن ها را دریافت کرده و بعضی از متغیرها ممکن است حتی نتوانند وزنی دریافت کنند.به همین دلیل اغلب نتایج بدست آمده برای واحدهای تصمیم گیری ممکن است مفید نباشند.همچنین این انتخاب آزادانه وزن ها باعث می شود که دو تا از واحدهای تصمیم گیری شاخص های کارایی یکسانی داشته باشند یکی واحد تصمیم گیری که تمام وزن ها روی یک متغیر می باشد و دیگری واحدهای تصمیم گیری که وزن ها به طور متقارن روی تمام متغیرها تخصیص داده شده است.بنابراین برای رفع این مشکل انعطاف پذیری، محدودیت های وزنی رویتحلیل پوششی داده ها توسعه داده شده است و ما نیز در این پایان نامه برای بهبود کارایی متقاطع به دنبال روشی هستیم که هم تأثیری روی شدنی بودن جواب ها نداشته باشد و خطی بودن را حفظ کند و هم واحدهای تصمیم گیری را که یک انتخاب متقارن از وزن ها را می سازند به طریقی تقویت کند.