اکثر مدل های گذشته با توجه به اینکه به یک شرایط خاص و موردی محدود هستند خاصیت عمومیت مدل خود را از دست داده اند. ما تلاش می کنیم ضمن حذف این محدودیت ها به ارائه یک مدل تعمیم یافته و جامع بپردازیم. بدین منظور در این تحقیق، ابتدا یک مدل قطعی چند محصولی با هدف حداکثر سازی سود به منظور طراحی شبکه لجستیک معکوس با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت تسهیلات و سطوح کیفی مختلف در تولید محصولات با توجه به میزان استفاده از ماژول های بازیافتی و جدید، و طراحی ماژولار محصولات ارائه می شود. در طراحی ماژولار، با توجه به قطعات تشکیل دهنده ی محصولات، ماژول های متنوعی تعریف شده و محصولات می توانند بر اساس طرح های مختلف از ترکیب این ماژول ها تولید شوند. در این مدل فرض عدم پوشش کامل تقاضا در نظر گرفته شده و به تقاضای پوشش نیافته در مدل هزینه جریمه تحمیل شده است. در ادامه به منظور در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت روی پارامتر های تقاضای رو به جلو و تقاضای برگشتی، از رویکرد بهینه سازی استوار برای برخورد با این شرایط استفاده می شود. استفاده از این رویکرد برای طراحی مدل های چند محصولی در این حوزه از نوآوری های این پایان نامه بوده و برای این منظور ابتدا یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه شده و سپس مدل بهینه سازی همتای استوار آن ارائه می گردد. در انتها با حل مدل تحت داده های تصادفی، عملکرد دو مدل قطعی و استوار با یکدیگر مقایسه شده و کیفیت جواب های آنها مورد ارزیابی قرار می گیرد. از الگوریتم شاخه و کران به عنوان یک روش قطعی برای حل مسائل در مدل های قطعی و استوار استفاده می شود. نتایج حاصل نشان دهنده عملکرد بهتر مدل استوار در شرایط عدم قطعیت بوده. افزایش سطح عدم قطعیت و ابعاد مسئله، به دلیل افزایش احتمال تولید جواب های غیر موجه توسط مدل قطعی، کاربرد مدل های استوار را کاملا توجیه پذیر کرده است.