امروزه، بیشتر تولیدات تاریخی، هنری و علمی روی کاغذ منتشر می شوند. بسیاری از کتابخانه های بزرگ دنیا در حال تبدیل منابع خود به شکل دیجیتال می باشند زیرا ذخیره اطلاعات مربوط به اسناد مختلف به شکل دیجیتالی، تا حد زیادی مقرون به صرفه تر از نگهداری آنها در قفسه های کتابخانه است. بنا به دلایل اقتصادی، برای ذخیره چنین حجم عظیمی از اطلاعات به فشرده سازی آنها نیاز داریم. هدف در این پایان نامه ارائه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی پایه جهت فشرده سازی تصاویر متنی می باشد. تصویر سند در این روش معمولاً به سه لایه پیش زمینه، پس زمینه و پوشش تجزیه می شود. در راستای اجرای این پایان نامه اقدام به جمع آوری 1449 تصویر متنی شد. این تصاویر طیف وسیعی از انواع رسم الخط و کیفیت و ترکیب متن و گرافیک را شامل می شود. برای ایجاد لایه پوشش مورد نیاز در مدل محتوای ترکیبی از یک روش جدا سازی متن از تصویر استفاده شد که جهت تصاویر متنی سطح خاکستری مورد استفاده قرار می گیرد. این روش مبتنی بر ایده ی ترکیب طبقه بندها (با استفاده از شبکه عصبی) و استفاده از تحلیل چندمقیاسی (با استفاده از فیلتربانک) است. دو روش نیز جهت فشرده سازی تصاویر استخراج شده از روش فوق ارائه شد. روش اول مبتنی بر استفاده از تبدیل klt به منظور فشرده سازی تصاویر متنی ارائه گردید. دومین روش پیش پردازش تصاویر متنی قبل از اعمال فرآیند فشرده سازی jpeg می باشد. در روش پیشنهادی اول جهت فشرده سازی با استفاده از تبدیلklt علاوه بر بیشتر بودن میزان فشرده سازی در روش پیشنهادی نسبت به دو روش jpeg وjpeg2000کیفیت تصویر متنی بازسازی شده نیز تا حد قابل توجهی بیشتر است. همچنین ملاحظه می شود که روش پیشنهادی تمایل به کاهش کانتراست تصویر متنی دارد.