سرعت موج برشی (vs) در لایه های خاک یکی از مولفه های اساسی برای انجام محاسبات ژئوتکنیکی وتحلیل های دینامیکی به خصوص تعیین مدول برشی دینامیکی لایه های خاک می باشد. مقادیر سرعت موج برشی خاک توسط اندازه گیری مستقیم در صحرا از روش هایی ژئوفیزیکی و یا در آزمایشگاه از روش های ژئوتکنیکی به دست می آید. تعیین سرعت موج برشی خاک به روش های مذکور اگر چه دقیق می باشد ولی عموماً پر هزینه بوده و در برخی از پروژه ها شاید با توجیه اقتصادی همراه نباشد. لذا سعی گردیده است تا مقدار vs به صورت غیر مستقیم تعیین شود. تا کنون روابط تجربی مختلفی بین سرعت موج برشی و نتایج آزمایش نفوذ استاندارد در مراجع مختلف علمی ارائه گردیده است که بر اساس نتایج آزمایش نفوذ استاندارد و با توجه به نوع خاک ، مقادیر سرعت موج برشی تخمین زده می شود. روابطی که تا کنون ارائه گردیده است عمدتاً دارای پراکندگی قابل ملاحظه ای بوده وگاهی تا صد در صد با یکدیگر متفاوت می باشد. لذا در این تحقیق با استفاده از نتایج مطالعات میدانی شهر ارومیه و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی (artificial neural networks ) ارتباط همبستگی بهتری نسبت به روابط ارائه شده در گذشته ، بین سرعت موج برشی خاک ( vs ) و پارامترهای متعددی نظیر n60 ( عدد spt اصلاح شده ) ، َ ? ( تنش سربار موثر) ، fc ( در صد عبوری از الک 200 ) ، pi ( مدول خمیری ) و d50 ( اندازه قطر متوسط دانه بندی ) ارائه گردید. تاثیر عدد spt اصلاح شده (n60) و پارامترهای ژئوتکنیکی مانند َ? ، fc ، pi و d50 توسط آنالیز حساسیت بررسی گردید و نتیجه نشان داد که علاوه بر n60 ، پارامترهای َ ? ، fc و pi نقش مهمی در جواب های خروجی دارند. برای نمونه در این تحقیق اثبات شد که در خاک های رسی تاثیر pi به مراتب بیشتر از n60 می باشد و یا اینکه َ ?در همه خاک ها و fc در خاک های سیلتی تاثیر بسزایی در برآورد vs دارند.