نام پژوهشگر: علی دوستمرادی
علی دوستمرادی محمد رضا زادکرمی
توزیع وایبل یکی از رایج ترین توزیع های طول عمر است. در این پایان نامه چهار تعمیم توزیع وایبل معرفی می گردد. توزیع اول تعمیم توزیع لای و همکاران (2003) با نرخ شکست صعودی، نزولی و وان شکل می باشد. توزیع دوم تعمیم توزیع سارهان و زیدین (2009) با نرخ شکست صعودی، نزولی و وان شکل است. دو خانواده جدید از توزیع ها به نام خانواده توزیع انتظار و خانواده توزیع انتظار معکوس را معرفی می کنیم. توزیع سوم (توزیع انتظار وایبل) یک حالت خاص از خانواده توزیع انتظار است که به ازای مقادیر مختلف پارامترها نرخ شکست های نزولی، صعودی، وان شکل، تک نما، نزولی صعودی نزولی و صعودی نزولی صعودی را شامل می شود. توزیع چهارم ( توزیع انتظار معکوس وایبل) یک حالت خاص از خانواده توزیع انتظار معکوس می باشد که به ازای پارامترهای مختلف دارای نرخ شکست نزولی، تک نما، نزولی صعودی نزولی و دو مدی است. تابع چگالی این توزیع ها علاوه بر نزولی و تک نما، دو مدی نیز می باشند. با استفاده از روش های عددی، برآورد ماکزیمم درستنمایی پارامترها محاسبه می شود. برای صحت دقت پارامترها، شبیه سازی این توزیع ها صورت گرفته است. نتایج عملی توزیع های پیشنهادی روی داده های واقعی با برخی توزیع های تعمیم یافته بر پایه وایبل مورد مقایسه قرار می گیرد.
علی دوستمرادی محمد رضا زادکرمی
توزیع وایبل یکی از رایج ترین توزیع های طول عمر است. در این پایان نامه چهار تعمیم توزیع وایبل معرفی می گردد. توزیع اول تعمیم توزیع لای و همکاران (2003) با نرخ شکست صعودی، نزولی و وان شکل می باشد. توزیع دوم تعمیم توزیع سارهان و زیدین (2009) با نرخ شکست صعودی، نزولی و وان شکل است. دو خانواده جدید از توزیع ها به نام خانواده توزیع انتظار و خانواده توزیع انتظار معکوس را معرفی می کنیم. توزیع سوم (توزیع انتظار وایبل) یک حالت خاص از خانواده توزیع انتظار است که به ازای مقادیر مختلف پارامترها نرخ شکست های نزولی، صعودی، وان شکل، تک نما، نزولی صعودی نزولی و صعودی نزولی صعودی را شامل می شود. توزیع چهارم ( توزیع انتظار معکوس وایبل) یک حالت خاص از خانواده توزیع انتظار معکوس می باشد که به ازای پارامترهای مختلف دارای نرخ شکست نزولی، تک نما، نزولی صعودی نزولی و دو مدی است. تابع چگالی این توریع ها علاوه بر نزولی و تک نما، دو مدی نیز می باشند. با استفاده از روش های عددی، برآورد ماکزیمم درستنمایی پارامترها محاسبه می شود. برای صحت دقت پارامترها، شبیه سازی این توزیع ها صورت گرفته است. نتایج عملی توزیع های پیشنهادی روی داده های واقعی با برخی توزیع های تعمیم یافته بر پایه وایبل مورد مقایسه قرار می گیرد.