با توجه به سبک زندگی بشر در این روزها، فراهم آوردن پهنای باند زیاد و محدوده ای وسیع برای تحرک کاربر به یکی از مسائل روز تبدیل شده است. مطالعات و تحقیقات بیشماری در این زمینه صورت پذیرفته که در این میان سیستم های بیسیم نوری با فراهم آوردن پهنای باند وسیع برای کاربر متحرک،مورد توجه ویژه ای قرار گرفته اند. سیستم های بیسیم نوری درون ساختمانی از انواع سیستم های مخابراتی بیسیم نوری بوده که با ایجاد شبکه ای پرسرعت و محدود به فضای اتاق، برای کاربری های متعددی از جمله فضاهایی مانند بیمارستان ها که نیاز به مخابره داده حجیم بوده ویا مکان هایی که امواج الکترومغناطیسی تداخل محسوب می شوند؛ بسیار مطلوب به نظر می رسند.اما کانال های بیسیم نوری درون ساختمانی نیز مانند دیگر کانال های بیسیم، بدلیل پدیده چندراهه با تداخل بین سمبلی مواجه اند. تداخل بین سمبلی نرخ ارسال اطلاعات را در کانال ها محدود نموده و از جمله مشکلات عمده در کانال های بیسیم به شمار می آیند. در این پایان نامه برآنیم تا با ارئه روشی مناسب جهت مقابله با تداخل بین سمبلی در سیستم های بیسیم نوری درون ساختمانی، عملکرد این سیستم ها را بهبود بخشیم. برای این منظورسه ترازگر عصبی برای این سیستم ها تحت مدولاسیون های روشن – خاموش، مکان پالس و ofdm نوری با برش نامتقارن ارائه شده است. ترازگر عصبی پیشنهادی برای سیستم های روشن – خاموش و مکان پالس از نوع پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا بوده و نسبت به نمونه های مشابه پیشین نه تنها از پیچیدگی محاسباتی کمتری برخوردار است، بلکه عملکرد بهتری نیز دارد. برای سیستم ofdm نوری با برش نامتقارن نیزدو ترازگر عصبی از انواع پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشارخطا و خودسازمان ده پیشنهاد شده است که این ترازگرها قادرند با ارسال تعداد محدودی سمبل آموزشی، عملکرد سیستم را در حضور تداخل بین سمبلی بهبود بخشند.به منظور تأیید عملکرد ترازگرهای پیشنهادی شبیه سازی های متعددی در محیط نرم افزاری انجام شده است.