با توجه به تقاضای روزافزون بار در سیستم های قدرت، نیاز به تأمین موثر بار در سیستم بیش ازپیش احساس می شود. این نیاز نقطه کار سیستم را به سمت حداکثر ظرفیت خود سوق می دهد ولذا در این شرایط پایداری سیستم به خطر می افتد و با کوچکترین اغتشاش در سیستم، نوسانات شدیدی در سیستم تولید می شود.به منظور میراسازی این نوسانات بطور معمول از پایدارساز سیستم قدرت استفاده می شود.با این حال امروزه بدلیل گسترش سیستم های قدرت، دیگراین پایدارسازها برای میراکردن اغتشاشات شدید کافی نمی باشندودرنتیجه ازتجهیزات جدیدی درکنار آنها استفاده می شود.یکی ازپیشنهادات برای بهبوداین شرایط استفاده از ادوات facts می باشد. در این پایان نامه ، tcsc بعنوان یکی ازاین ادوات انتخاب وبامدل معادل جریان تزریقی جانشین شده است.کنترل کننده مورداستفاده ازنوع خودتنظیم می باشدکه متشکل ازدوکنترل کننده فازی است وازطریق anfis بدست امده است . آموزش داده ها درanfis نیزتوسط الگوریتم یادگیری ترکیبی انجام می شود.برای بدست آوردن داده های موردنیاز درanfis از کنترل کننده سنتی piدراغتشاشات مختلف استفاده می شود.به منظور دستیابی به بهترین داده ممکن درهر اغتشاش ازالگوریتم بهینه سازی زنبورعسل(abc) بعنوان یکی ازجدیدترین الگوریتم های هوشمند برای بدست آوردن پارامترهای بهینه piاستفاده شده است. برای بررسی هرچه بهتر عملکرد کنترل کننده پیشنهادی، دو کنترل کننده دیگرنیزطراحی شده است : یکی کنترل کننده فازی معمولی ودیگری کنترل کننده مشابه باآنچه پیشنهاد شدولی باالگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso).نتایج شبیه سازی حاکی ازعملکرد بهترکنترل کننده خودتنظیم برمبنای الگوریتم abc ونیزسرعت همگرایی بالای abc درقیاس باpso است.