: این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی را برای اسکالرسازی مسائل بهینه سازی چندهدفه ی غیرخطی بیان می کند. کلاس خاصی از توابع اسکالرساز زیرخطی صعودی را معرفی می کنیم و نشان می دهیم که مجموعه ی زیرسطحی صفر هر تابع از این کلاس، یک مخروط نوک دار، بسته و محدب است که شامل مخروط مرتب منفی است. مفهوم مخروط تفکیک پذیر را بیان کرده و نشان می دهیم دو مخروط بسته (که یکی از آن ها تفکیک پذیر است)، شامل رأس مشترک، می توانند به وسیله ی مجموعه ی زیرسطحی صفر تابعی از این کلاس تفکیک شوند. همچنین مسئله ی بهینه سازی اسکالری به وسیله ی این توابع می سازیم که قادر است مجموعه ی کاملی از جواب-های کارا و کارای سره ی مسائل چندهدفه را بدون شرایط کرانداری و تحدب، مشخص کند. با انتخاب یک مجموعه پارامتر اسکالرساز مناسب که شامل یک بردار وزنی، یک پارامتر اضافه و یک نقطه ی مرجع است، می-توان تولید بهترین جواب کارا یا کارای سره را تضمین کرد