همزمان با تکامل مفهوم بازاریابی، ایجاد روابط بلندمدت با مشتری اهمیت بیشتری می یابد. موفقیت سازمانها در گرو جذب و نگهداری مشتریان وفادار میباشد. اتخاذ استراتژی مناسب در برخورد با مشتری، لازمه ی سودآوری بیشتر سازمانها میباشد. اتخاد استراتژی مناسب نیازمند شناخت رفتارها و نیازهای مشتریان میباشد اما شناخت تک تک مشتریان و درک نیازهای آنها در دنیای رقابتی و پرسرعت امروز، ممکن است امکان پذیر و منطقی نباشد بنابراین لزوم تقسیم بندی مشتریان در گروههای شبیه به هم احساس میشود. بخشبندی صحیح مشتریان به سطوح مختلف باعث میشود ارزش طول عمر آنها درک شود و در رابطه با آنها، راهبردها و استراتژیهای مناسب اتخاذ شود و در نتیجه رضایت بیشتری برای مشتریان ایجاد شود. هدف اصلی این تحقیق ارائه راهکاری برای بخشبندی مشتریان در یک سازمان ارائه دهنده خدمات اینترنتی(isp) و تعیین معیارهای لازم برای این بخشبندی میباشد. رقابت شدید در بین سازمانهای تامین کننده اینترنت و رویگردانی بالای مشتریان این صنعت، لزوم شناخت دقیق مشتریان را در این صنایع نشان میدهد. در این تحقیق معیارهایهای دموگرافیک و ارزش دوره عمر مشتری یعنی مجموع ارزش فعلی و آیندهی مشتریان، به طور همزمان جهت بخشبندی مشتریان در سازمان مورد نظر و در سطح سرویس adsl مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجایی که درجه اهمیت معیارها یکسان نمیباشد، معیارها به کمک ahp وزندار شده اند. دادههای مربوط به مشتریان جمع آوری و پاکسازی شد و در نهایت بخشبندی توسط سه الگوریتم k-means، k-means++ و som و برای 1282مشتری صورت گرفت. نتایج به دست آمده بر اساس سه معیار ارزیابی دان، دیویس-بولدین و واریانس بین خوشه ای مقایسه شد و بهترین الگوریتم مبنای بخشبندی قرار گرفت. بخشهای به دست آمده از مشتریان مورد تحلیل قرار گرفته اند و رفتار مشتریان هر بخش شناسایی شد.