در سال های اخیر, مدل سازی و پیش بینی زبری سطح مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. مشکل اصلی چگونگی رسیدن به اندازه گیری های قابل اعتماد و واقعی زبری سطح قطعه کار است. یکی از این روش های اندازه گیری سیستم بینایی است. از مزیت های این روش نسبت به روش های تماسی می توان به عدم تماس با قطعه-کار, امکان بررسی تمام نقاط سطح, دقت بالاتر و امکان بازرسی به هنگام اشاره نمود. بنابراین هدف ما در این تحقیق استقاده از داده های سیستم بینایی برای رسیدن به اندازه گیری قابل قبول پارامترهای زبری با استفاده از شبکه ی چندجمله ای بر روی زبری سطح می باشد. در این تحقیق یک روش بینایی برای اندازه گیری زبری سطح قطعات در عملیات تراشکاری پیشنهاد شد. ابتدا ماشینکاری قطعه در شرایط مشخص صورت پذیرفت و تصویربرداری از قطعه در حال ماشینکاری توسط دوربین دیجیتال انجام شد. سپس تصاویر جهت پردازش به نرم افزار labview انتقال یافته و پردازش شدند. نمودار سطح خاکستری و مقادیر انحراف استاندارد در این مرحله به دست آمدند. میزان زبری سطح از ویژگی های بافت تصویر (فرکانس قله ی اصلی f_1 ، مربع میزان مولفه اصلی f_2 ، انحراف استاندارد سطح خاکستری std ) حاصل می شود. جهت دستیابی به این مقادیر ار تبدیل فوریه استفاده شد. پس از به دست آمدن مقادیر f_1, f_2 و std, میزان زبری سطح با قرار دادن این مقادیر در معادلات چند جمله ای عددی که از شبکه ی چند جمله ای به-دست آمده است, حاصل می شود. جهت بررسی صحت نتایج کسب شده, از روش تماسی سوزنی جهت اندازه گیری زبری سطح استفاده شد. در نهایت, مقایسه ی مقادیر حاصل از دو روش اختلاف ناچیزی را نشان داد که صحت روش بینایی مود استفاده را اثبات نمود.