آنالیزهای مودال انجام شده بر روی یک تیر یکسر گیردار سطح مقطع متغیر در این پژوهش به دو شیوه عددی و تجربی صورت پذیرفت. نتایج بدست آمده از تحلیل المان محدود با نتایج تجربی و نیز نتایج مرجع دیگر صحه گذاری شد. تیر سطح مقطع متغیر یک سر گیردار ترکدار مورد بررسی به روش المان محدود برای حالتهای مختلف ترک مدل شد. تغییرات فرکانس های طبیعی آن با تغییر پارامترهای عمق و مکان ترک بررسی شد و نتایج بدست آمده با یکی از مراجع صحه گذاری شد. در ادامه روندی برای شناسایی مکان و عمق ترک یک تیر سطح مقطع متغیر یک سازه با استفاده از تغییرات فرکانس های طبیعی بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان ارائه شده است. در روند پیشنهادی شناسایی ترک از چهار شبکه عصبی مختلف برای شناسایی مکان و عمق ترک اول و دوم استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم بهینه سازی پرندگان و الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از این دو روش آموزش نشان داد که روند پیشنهادی برای شناسایی ترک ها ، مکان و عمق این پارامترها را با دقت قابل قبولی بدست می دهد.