پیدا کردن نتایج مناسب برای یک تحقیق داده شده به موتورهای جستجوی چندگانه، امری مهم به شمار می آید. در این پایان نامه مسئله تجمیع و رتبه بندی موتورهای جستجوی چندگانه به صورت مدل برنامه ریزی خطی مینی ماکس مطرح شده است. علاوه بر برنامه کاربردی جدید، مناسب ترین اطلاعات میان مجموعه بازگشتی از لیست های متون رتبه بندی شده با استفاده از موتورهای جستجوی مجزا را پیدا می کند. روش میانگین وزن دار مرتب (owa)، یک روش کاربردی در حل مسئله تصمیم گیری چندمعیاره است. این روش، به کمک حل مدل های برنامه ریزی ریاضی به تعیین وزن های مطلوب در مسئله تصمیم گیری چند معیاره می پردازد. این تحقیق، پس از معرفی چند نمونه از مدل های عملگر owa به مقایسه و بررسی ویژگی بردارهای حاصل از مدل های مختلف می پردازد. سپس وزن های حاصل را در مسئله رتبه بندی بر اساس ارجحیت بکار می برد. در ادامه با رفع نقایص مدل های سابق، مدلی جدید برای رتبه بندی بر اساس ارجحیت ارائه می دهد.