در سال های اخیر افزایش دستگاه های آگاه از مکان منجر به انجام پژوهش های متعددی در زمینه داده کاوی مسیرهای حرکت اشیا متحرک شده است. داده های مسیرهای حرکت اغلب شامل اطلاعات جزیی و حساس درباره اشیا متحرک هستند. بنابراین نگرانی زیادی در خصوص نقض حریم خصوصی اشیا متحرک در صورت انتشار عمومی داده های مسیرهای حرکت آن ها وجود دارد. روش های موجود برای حفظ حریم خصوصی در انتشار داده های مسیرهای حرکت از چندین نقطه ضعف اساسی رنج می برند. در بسیاری از این روش ها نیازمندی های متفاوت حریم خصوصی اشیا متحرک در نظر گرفته نمی شود که امکان اتلاف اطلاعات و افشای مقادیر خصیصه های حساس مسیرهای حرکت را افزایش می دهد. همچنین، بسیاری از این روش ها در برابر حمله های پیوند هویت، پیوند خصیصه و تشابه مقاوم نیستند. در این پایان نامه، روشی جدید مبتنی بر شبه شناسه برای شخصی سازی حفظ حریم خصوصی در انتشار داده های مسیرهای حرکت اشیا متحرک پیشنهاد می شود که در آن با تعمیم مقادیر خصیصه های حساس و حذف محلی نقاط حرکت میزان اتلاف اطلاعات به حداقل رسانده می شود. در روش پیشنهادی، با توجه به سطح حریم خصوصی هر شی متحرک و احتمال نقض حریم خصوصی وی رکوردهای داده بحرانی شناسایی شده و با توجه به این رکوردها تعدادی از مقادیر خصیصه های حساس تعمیم یافته و تعدادی از نقاط حرکت حذف می شوند به گونه ای که میزان اتلاف اطلاعات حداقل بوده و هیچ زیرمسیر حرکت بحرانی در داده های مسیرهای حرکت وجود نداشته باشد. روش پیشنهادی با استفاده از دو معیار میزان اتلاف اطلاعات و خطر افشا مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج آزمایش های انجام شده روی یک مجموعه داده از مسیرهای حرکت شبیه سازی شده شهروندان در یک ناحیه شهری نشان می دهند که روش پیشنهادی قادر است با توجه به نیازمندی متفاوت حریم خصوصی هر یک از شهروندان مصالحه مناسبی بین سودمندی و حفظ حریم خصوصی داده های مسیرهای حرکت فراهم کند.