در بسیاری از مسائل واقعی و کاربردی گاهی اوقات ناچار هستیم پیش بینی مقدار آینده یک سری زمانی را بر اساس تعداد مشاهدات محدود و اندکی انجام دهیم. در چنین وضعیتی روش های کلاسیک کارایی لازم را نخواهند داشت زیرا برای استفاده از این روش ها لازم است تعداد مشاهدات زیاد باشداما به هر حال این تعداداندک مشاهدات مفید و ارزشمند هستندو باید از آن ها برای پیش بینی استفاده شود. در این تحقیق برای پیش بینی این نوع سری های زمانی کوتاه مدت روش پیش بینی بیزی و روش براوردگر نسبتی را به عنوان روش های جایگزین روش های کلاسیک معرفی می کنیم. کمیت پیش بینی شده یک متغیر پیوسته و مثبت است. برای پیش بینی این کمیت داده های گردآوری شده را به صورت مجموع های جزیی داریم. همچنین سری های مورد نظر در این جااز یک الگوی فصلی پایدار پیروی می کنند. این شرایط به طور طبیعی در بسیاری از مسایل کاربردی ظاهر می شود.