چکیده: در این پایان نامه یک روش برای تخمین موقعیت کاربر ارائه شده است. این روش با استفاده از grnn که یک شبکه عصبی با تقریب سریع می باشد، کار می کند. از آنجایی که این شبکه به صورت گسترده برای نگاشت توابع پیوسته بکار می رود و تخمین یک سطح رگرسیون خطی از متغیرهای ورودی و خروجی است، محتمل ترین مقدار خروجی را تنها با داشتن بردار ورودی محاسبه می کند. در این روش با انتخاب نمونه های دلخواه و آموزش دادن شبکه، مکان را با کمترین میزان خطا نشان می دهد. با تغییر دادن پارامترهای شبکه می توان میزان خطا را نیز تغییر داد. شبیه سازی انجام شده نشان می دهد که با افزایش نمونه ها و پارامتر شبکه مناسب، میزان خطا و تفاوت آن با مقدار واقعی چقدر است. همان گونه که این شبیه سازی نشان می دهد با افزایش تعداد آنتن ها (حسگرها) میزان خطا نیز کاهش می یابد.