همه ساله هزینه‏های بسیاری برای کاهش تصادفات برون شهری و همچنین کاهش مرگ و میر ناشی از این تصادفات در کشورهای مختلف صرف می‏شود. از جمله مهمترین انواع تصادفات که همیشه خسارات و مرگ و میر قابل توجهی را به همراه داشته‏اند، تصادفات وسایل نقلیه سنگین با یکدیگر یا با سایر وسایل نقلیه می‏باشد. مدلهای پیش‏بینی تعداد تصادفات در سالهای اخیر به عنوان معیاری از نرخ تصادفات و پارامترهای دخیل در بروز تصادفات، در برنامه کاهش تصادفات به شدت مورد توجه قرار گرفته‏اند. در این تحقیق، با استفاده از داده‏های مربوط به تصادفات وسایل نقلیه سنگین و همچنین برخی علل و عوامل مهم دخیل در بروز این تصادفات در دو محور رفت و برگشت آزادراه کرج-قزوین (به عنوان دو محور پر مخاطره در کشور) یک مدل پیش‏بینی برای هر یک از دو محور ایجاد گردید. از مهمترین متغیرهایی که در این مدلسازی مورد استفاده قرار گرفتند می‏توان به شرایط آب و هوایی، شرایط جاده، میانگین سرعت اقسام مختلف وسایط نقلیه عبوری، تخلفات رانندگی و میانگین تردد روزانه در شرایط تصادف را نام برد. برای مدلسازی، از مدلهای رگرسیون آماری پواسون، دوجمله‏ای منفی و صفر زیادشده‏ی پواسون استفاده شده است. مدلهای فوق چند سالی است که برای مدلسازی متغیرهای تکرارپذیر استفاده می‏شوند. پس از بررسی مدلها نتیجه‏ی قابل توجه، میزان تاثیر بسیار زیاد متغیرهای مربوط به شرایط آب و هوایی و همچنین متغیرهای مربوط به روشنایی هوا در تعداد تصادفات است. از دیگر نتایج این پژوهش می‏توان به تاثیر افزایشی حجم تردد روزانه در بروز تصادفات در محور کرج-قزوین و تاثیر کاهشی این فاکتور در تعداد تصادفات محور قزوین-کرج می‏باشد، که نشان از انعطاف پذیری شدید این فاکتور بسیار مهم نسبت به تغییرات داده‏های مورد استفاده دارد.