رشد سریع پایگاه داده های چندرسانه ای نیاز به داشتن مکانیزمی کارامد و موثر برای مدیریت پایگاه و بازیابی تصاویر را آشکار می سازد. بنابراین، راهکار بازیابی تصویر مورد توجه ی ویژه در حوزه های بازیابی اطلاعات و پردازش تصویر قرار گرفته است. بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر شامل فرایند جستجو بدنبال تصاویر موردنظر در یک پایگاه داده ی بزرگ و براساس ویژگی های سطح پایین است که از محتوای تصاویر استخراج شده اند. مهم ترین بخش های یک سیستم جستجوی مبتنی بر محتوای تصاویر عبارتند از انتخاب مناسب ترین زیرمجموعه از ویژگی ها و استفاده از مکانیزم نمایه سازی بردارهای ویژگی بمنظور بهبود بازیابی تصاویر مشابه در جستجوی یک تصویر نمونه. مناسب ترین مجموعه ی ویژگی ها شامل کمترین تعداد ویژگی هاست که از بیشترین تعداد حوزه های کاربردی پشتیبانی کند. مکانیزم مورد استفاده برای نمایه سازی بردارهای ویژگی بستگی به حوزه ی کاربرد هدف دارد و شامل روش های یادگیری ماشین است. هدف ما در این پژوهش پیشنهاد یک سیستم ذخیره و بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر برای پشتیبانی از حوزه ی کاربرد عمومی بمنظور استفاده در کاربردهای تجارت الکترونیکی بربستر شبکه ی جهان گستر وب می باشد. بنابراین، از روش یادگیری ماشین بدون نظارت برای نمایه سازی بردارهای ویژگی استفاده می کنیم. به علاوه، برای انتخاب بهترین زیرمجموعه از ویژگی های تصویری قانون همبستگی موجود بین ویژگی ها و حوزه های کاربردی استخراج می شود. الگوریتم خوشه بندی k-means بعنوان راهکار یادگیری ماشین بدون نظارت برای نمایه سازی مجموعه ی بردارهای ویژگی استفاده شده و دقت 80.8 درصد در خوشه بندی تصاویر بدست آمد.

روش های توموگرافی غیرمخرب با بهره گیری از اندازه گیری های غیرمخرب، قادر به ارائه تصاویر و اطلاعات ارزشمندی در مورد فرآیند تحت آزمایش هستند. روش توموگرافی الکتریکی بر پایه خواص الکتریکی مواد استوار است که در سال های اخیر به سبب سادگی نسبی در اجرا، سرعت بالا و هزینه کم به صورت موفقیت آمیزی از حوزه تحقیقاتی به کاربردهای صنعتی و پزشکی وارد شده است. چالش مهم در این روش، به خصوص در کاربردهای صنعتی، افزایش سرعت بازسازی تصاویر و دست یافتن به تصویرگری بهنگام (بلادرنگ) است. بدین منظور هدف اصلی در این تحقیق بهبود سرعت فرآیند بازسازی تصویر از طریق پیاده سازی الگوریتم بازسازی با استفاده از تراشه fpga بوده، تا بدین وسیله سرعت عملکرد کل سیستم افزایش یابد. در eit معمولا با حل دو مسئله مستقیم و معکوس روبرو هستیم. در مسئله مستقیم توزیع امپدانس الکتریکی و جریان اعمال شده، معلوم هستند و توزیع پتانسیل محاسبه می شود، ولی در مسئله معکوس پتانسیل الکتریکی حاصل از اندازه گیری های مرزی و جریان اعمالی معلوم هستند و توزیع امپدانس الکتریکی محاسبه می شود. در واقع حل مسئله معکوس منجر به بازسازی تصویر می شود. هدف از این پژوهش، پیاده سازی الگوریتم مسئله ی مستقیم روی fpga است. بدین منظور به پیاده سازی الگوریتم چولسکی که یکی از روش های بسیار متداول در حل مسئله مستقیم است، پرداخته شده است. در این پایان نامه ابتدا روش تصویرگری غیر مخرب امپدانس الکتریکی و بازسازی دو بعدی تصویر بررسی می شوند. سپس امکان پیاده سازی سخت افزاری بازسازی تصویر مورد بررسی قرار می گیرد و سرانجام با هدف بهبود سرعت بازسازی، در تحلیل مسئله مستقیم، الگوریتم چولسکی به عنوان شتابده سخت افزاری، روی تراشه fpga پیاده سازی شده است.

بدون شک با رشد روز افزون دنیای مجازی و اینترنت مفهوم تجارت الکترونیکی نقش پر رنگ تری پیدا کرده است و چاره ای جز انتقال از محیط سنتی به محیط مجازی نیست. ولی از آنجایی که کالا ها در محیط مجازی همانند محیط سنتی قابل مشاهده و لمس نیستند، ایجاد حس اعتماد در مشتری و فروشنده به عنوان یک چالش اصلی در تجارت الکترونیکی محسوب می شود. برای حل این چالش از رسانه های مختلفی نظیر متن، صوت، انیمیشن، فیلم و تصویر استفاده می شود. اهمیت استفاده از تصاویر در تجارت الکترونیکی بر کسی پوشیده نیست. تصاویر بخش بسیار مهمی از قسمت قابل نمایش از هر سیستم تجارت الکترونیک را تشکیل می دهند و میزان حجم، کیفیت، و نوع آنها تاثیر قابل ملاحظه ای در استاندارد بودن و جذابیت هر چه بیشتر یک سیستم دارد. هر سیستمی که از تصاویر به عنوان رسانه استفاده می کند حداقل سه هدف مهم را دنبال می نماید که عبارتند از: انتقال اطلاعات به مخاطب، جلب اعتماد مخاطب و جلب توجه مخاطب( با استفاده از ایده های مناسب و جذابیت های تصویری). تصاویر دوبعدی به عنوان یکی از مهمترین رسانه های ارتباطی سالیان زیادی است که در سیستم های سنتی و تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار می گیرند. اما کاربران سیستم های سنتی به سرعت در حال از دست دادن مخاطبین خود هستند. استفاده از تصاویر سه بعدی به عنوان یک راه حل مهم و مناسب برای رسیدن به اهداف مورد نظر در سیستم های تجارت الکترونیک مورد توجه قرار گرفته است. برای ساخت تصاویر سه بعدی روش های متعددی وجود دارد. در این پایان نامه سعی شده ابتدا روش های مختلف سه بعدی سازی تصاویر را مورد بررسی قرار گیرد و در نهایت یک الگوریتم ساخت تصاویر سه بعدی مبتنی بر یک تصویر را پیشنهاد و مورد بررسی قرار خواهیم داد.

پولشویی، یعنی هرگونه اقدام برای مخفی کردن یا تغییر ظاهری هویت نامشروع درآمد حاصل از فعالیت های مجرمانه، به گونه ای که وانمود شود این عواید از منابع قانونی سرچشمه گرفته است. یکی از عمده ترین روش هایی که پولشویان برای پنهان کردن منشأ غیرقانونی درآمد و دارایی های خود استفاده می کنند این است که پول را وارد سیستم های بانکی نمایند. به این جهت در آغاز موسسات مالی و به خصوص بانک ها مورد توجه آنان قرار می گیرند. پولشویان سعی بر این دارند که در بانکداری الکترونیکی از فضای اینترنتی و مجازی بیشترین استفاده را جهت فعالیت های مجرمانه خود داشته باشند، چرا که نقل و انتقالات پولی بدون واسطه و گمنام می تواند، حاشیه امنی برای آنها ایجاد نماید. خدمات بانکداری الکترونیکی به دلیل مزیت های فراوانی که دارند قابل حذف نیستند، پس تنها راه، استفاده از سیاست هایی است، که بتوان از سوءاستفاده هایی نظیر پولشویی جلوگیری کرد تا به فعالیت های مثبت و قانونی که در زمینه پیشرفت خدمات بانکداری الکترونیکی صورت می گیرد، لطمه ای وارد نشود. روش ها و رفتارهای پولشویان، با پیشرفت بانکداری الکترونیکی به تدریج پیچیده تر شده و شناسایی آنها با توجه به حجم انبوه اطلاعات در یک بانک، بدون استفاده از سیستم های ضدپولشویی هوشمند میسر نمی باشد. سیستم های ضدپولشویی، وظیفه دارند که با جمع آوری اطلاعات و تراکنش ها در یک بانک، عملیات پردازش و شناسایی افراد و رفتارهای مشکوک به پولشویی را در زمان مناسب انجام داده و گزارش های مورد نیاز را تولید و ارائه نمایند. هدف از این تحقیق، بررسی عملیات پولشویی در بانکداری الکترونیکی می باشد تا نشان داده شود که با وجود حجم انبوه اطلاعات مشتریان و تراکنش های مالی، بکار بردن یک سیستم توانمند و هوشمند در فضای الکترونیکی، در صنعت بانکداری الکترونیکی از جمله بانک ملی ایران، امری ضروری و اجتناب ناپذیر است.

در دنیای امروز، صنعت بانکداری بسیار حائز اهمیت است. حفظ مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید از مهمترین اهداف بانک ها است. با استفاده از بازاریابی، حجم بسیار زیادی از داده های مشتریان می تواند ذخیره و نگهداری شود. از طرفی، یکی از پرکاربردترین روش ها برای تحلیل داده های مشتریان بانک ها، استفاده از ابزارهای داده کاوی است. یکی از حوزه های مطرح در زمینه بازاریابی، مدل سازی واکنش مشتریان با استفاده از روش های رده بندی کننده داده کاوی است. از طرفی، از آن جا که نرخ واکنش مشتریان در این مسائل بسیار پایین است، بسیاری از محققان در پژوهش های خود به عدم توازن در مجموعه داده ها اشاره کرده اند. از این رو پیدا کردن راه حل هایی جامع برای حل این گونه مسائل، امری ضروری است. در این تحقیق، یک متدولوژی اجرایی بر اساس اعتبارسنجی داده ها، انتخاب ویژگی ها به صورت وزن دهی شده و روش های یادگیری پایه و جمعی مانند بگینگ، بوستینگ، دکوریت و جنگل های تصادفی به منظور مقابله با رده های نامتوازن استفاده شده است. تمامی مدل های پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده حقیقی پیاده سازی شده و نتایج حاصل از دقت و صحت روش های مختلف، با یکدیگر مقایسه شده اند. در نهایت با بررسی نتایج، مشخص شد که مدل بگینگ شبکه عصبی کارایی بهتر و دقت بیشتری نسبت به سایر مدل های پایه و جمعی دارد.

سامانه های شناسایی با استفاده از امواج رادیویی، یکی از پرکاربردترین روش های ردیابی و نظارت در مصارف گوناگون هستند. یکی از این کاربردها، ردیابی کارمندان و کارگران به منظور مدیریت منابع انسانی و مدیریت مسائل امنیتی می باشد. این سیستم ها در هر لحظه اطلاعات مکانی صدها برچسب متصل به کارمندان یا افراد را توسط سنسورهای مختلف در خود ذخیره می کنند. این حجم بسیار زیاد از داده ها، حاوی اطلاعات بسیار مفیدی درخصوص رفتارهای مکانی افراد می باشد که با کاوش و تحلیل در این داده ها می توان اطلاعات مفیدی در خصوص رفتار های مکانی- زمانی آنان کشف نمود. در این پایان نامه، از روش های داده کاوی به منظور تشریح و توصیف داده های مربوط به سامانه های شناسایی امواج رادیویی متصل به افراد و تحلیل رفتار مکانی- زمانی آنها بر اساس این داده ها استفاده شده است. مجموعه داده ای این تحقیق، مربوط به شرکت کنندگان یک کنفرانس می باشد، که در مباحث و نشست های این کنفرانس که در مکان های مختلف برگزار شده است، حضور داشته اند. ابتدا، به منظور یافتن گروه های مشابه در بین شرکت کنند گان کنفرانس، این افراد بر اساس علایقشان خوشه بندی شده اند. خوشه بندی افراد با استفاده از روش های k-میانگین، دومرحله ای و کوهنن انجام شده و انتخاب بهترین الگوریتم نیز بر اساس شاخص نیم رخ صورت گرفته است. سپس هر خوشه با توجه به علایق افراد آن، برچسب گذاری شده است. در ادامه، با در نظر گرفتن مکان قرارگیری افراد، مشخصات هر گروه با استفاده از روش کشف قواعد وابستگی استخراج گردیده و در انتها نیز از روش کشف الگوهای ترتیبی به منظور استخراج الگوهای پیش بینی کننده برای تغییرات مکانی افراد استفاده شده است. در نهایت، نتایج حاصل از هر دو روش تحلیل شده است.

شبکه مش، شبکهی ستون فقراتی متشکل از انواع مختلف شبکه های سیمی و بیسیم با توپولوژی مش است. در این شبکه ها مسیریاب ها و مشتری ها، هم می توانند ثابت و یا متحرک باشند، به عبارتی ادغام شبکه سیمی و بی سیمی را شامل می شود که داری مزیت های شبکه های سیمی و بی سیم است. یک مسیریاب، گره ای از شبکه است که نقطه یا گره بعدی شبکه را که بسته باید به سمت آن ارسال شود و درنهایت به مقصد برسد را مشخص می کند. به عبارتی هر مسیریاب حداقل به دو شبکه متصل است و بر اساس درک خود از وضعیت شبکه های مرتبط در مورد ارسال بسته های اطلاعاتی تصمیم می گیرد، از این رو یکی از چالش هایی که مسیریاب ها با آن روبه رو هستند موقعیت مسیریاب در شبکه است تا بتوان ارسال داده ها و کیفیت سرویس و همچنین ترافیک شبکه را بهبود بخشد. در راستای این امر، بهینه سازی مسیریابی چنین شبکه ای، با قرارگیری درست مسیریاب ها و تحت پوشش قرار دادن گره ها امکان پذیر می شود. یکی از روش های بهینه سازی مسیریابی، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای یافتن بهترین مکان قرارگیری مسیریاب ها در شبکه است تا بتوان بهترین پوشش را در ناحیه ایجاد نمود. روش های ابتکاری که نسبتا بیشترین کاربرد را داشتند، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ذرات و یا ترکیب این دو الگوریتم بوده است. الگوریتم ژنتیک دارای زمان آنالیز زیاد است، از رو این پایان نامه پیشنهاد می کند تا از الگوریتم استعماری که یکی از مزایای آن یافتن سریع جواب است، به منظور جایابی مسیریاب ها استفاده شود. از این رو در این پایان نامه برای اثبات این پیشنهاد، با بررسی سه سناریوی شبیه سازی از کم جمعیت به پرجمعیت، به مقایسه عملکرد دو الگوریتم ذکر شده با الگوریتم پیشنهادی استعماری می پردازد. شایان ذکر است برای بررسی وضعیت ارتباط مسیریاب ها از الگوریتم معروف دایجسترا استفاده شده است. در نتیجه مشاهده می شود که الگوریتم استعماری هما نند الگوریتم ژنتیک دارای عملکرد بالا برای جایابی مسیریاب ها است، با این تفاوت که ترافیک شبکه در این الگوریتم بیشتر و زمان اجرای آن کم تر است.

سرمایه گذاری در حوزه فناوری اطلاعات یکی از موضوع های مطرح در تمامی سازمان ها می باشد. در بسیاری موارد، سرمایه گذاری در این حوزه موجب صرفه جویی فراوانی در هزینه ها شده و باعث ایجاد مزایای رقابتی پایداری می گردد. بکارگیری it می تواند زمان تولید و توسعه محصولات جدید را کاهش داده، و باعث تسریع فرایند های کسب وکار و همچنین ارتباطات درون سازمانی، برون سازمانی، و ارتباط نزدیکتر با مشتریان، توزیع کنندگان می گردد .بطور کلی فناوری اطلاعات نقش بسیار کلیدی در کسب و کار شرکتها ایفا می نماید و در نتیجه منجر به کسب سود و همچنین بهره وری می گردد. شرکت نفت پارس قدیمی ترین و یکی از چهار پالایشگاه تولید کننده انواع روانکارهای موتوری- صنعتی و گریس با بیش از 50 سال سابقه فعالیت مفید می باشد. در سالهای اخیر فعالیت های زیادی در زمینه بکارگیری و توسعه زیر ساخت های سخت افزاری و نرم افزاری فناوری اطلاعات در جهت الکترونیکی کردن بیشتر فرایندهای داخلی شرکت صورت گرفته است ولی با این وجود چالشهایی در حوزه های عملیاتی و همچنین حوزه تجاری وجود دارد و همواره بعضی از فرایند ها به خصوص فرایند های مرتبط با مشتریان بصورت دستی و سنتی انجام می گیرد که باعث زمانبر شدن فرایند ها و همچنین دوباره کاری ها می گردد و همچنین مشکلاتی در جهت تحویل به موقع محصول به مشتری وجود دارد که همه این عوامل موجب نارضایتی مشتریان می گردد و در نتیجه کاهش فروش می‏گردد. با توجه به اینکه مشتریان مهمترین داراییهای هر سازمان می باشند، حفظ، نگهداری و رضایت مندی آنها باعث سودآوری و افزایش درآمد می گردد. در این پایان نامه سعی شده تا با طراحی یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری که یکی از اجزاء مهم تجارت الکترونیک می باشد، همچنین با بکارگیری یکی از تکنیک های داده کاوی در جهت پیش بینی فروش شرکت گامی مثبت برداشته شود. پیش بینی تقاضا یا فروش نقش عمده ای در بهینه سازی تولید، بازاریابی و استراتژی بازار دارد. که می توان با استفاده از آن برنامه ریزی دقیق‏تری در جهت تامین منابع، تولید، حمل و نقل و در نتیجه تحویل به موقع محصول به مشتری انجام داد. واژه‏های کلیدی‏: فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، مدیریت ارتباط با مشتری، پیش بینی فروش، داده کاوی.

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و با توجه به گستردگی ارتباطات کامپیوتری و سهولت انتقال وتوزیع و پخش اطلاعات دیجیتال و توسعه فن¬آوری اطلاعات و بوجود آمدن شبکه های گسترده دیجیتالی مانند اینترنت هر روزه بر تعداد استفاده¬کنندگان از این محصولات دیجیتالی افزوده می¬شود. از جمله محصولات دیجیتال، تصاویر دیجیتال است. استفاده از تصاویر دیجیتال در کاربردهای علمی و تجاری بسیار مرسوم بوده و همچنان رو به افزایش است. از کارهای هنری مشهور، اسناد رسمی و اسناد تجاری گرفته تا چک¬های بانکی و تصاویر پزشکی همگی می¬توانند به صورت دیجیتال مورد استفاده قرار گیرند. امروزه تجارت الکترونیکی از خطرات امنیتی رنج می¬برد، کپی برداری نامحدود از محصولات دیجیتال، به راحتی و بدون افت کیفیت باعث شده تا راهکارهایی برای حفظ محصولات ارائه شود، تا حقوق مادی تولید کنندگان این محصولات به خطر نیافتد. نهان¬نگاری روشی برای حفاظت از محصولات دیجیتالی است. نهان¬نگاری فرایند قراردادن الگوهای از پیش تعریف شده در داده¬های چند رسانه¬ای به منظور حفاظت از آنها است، قرار دادن این الگوها باید بگونه¬ای باشد که کاهش کیفیت حداقل بوده وهمچنین غیرقابل مشاهده باشد. الگوریتم¬های نهان¬نگاری مختلفی در حوزه¬های مختلف ارائه شده است. روش¬های حوزه مکان، روش¬های حوزه فرکانس و روش¬های ترکیبی از این جمله هستند. به منظور مقاومت بیشتر نهان¬نگاره در برابر حملات عمومی پردازش تصویر، از الگوریتم¬های ترکیبی استفاده می¬شود، در الگوریتم پیشنهادی، از ترکیب dwt وdct با روش تکرار نهان¬نگاره در زیرباندهای مختلف تصویر استفاده شده¬است و برای اولین بار از الگوریتم حداکثر نسبت (mrc) برای استخراج نهان¬نگاره استفاده کرده است. این الگوریتم شامل دو مرحله است: در مرحله اول، یک نهان¬نگاره با الگوی تکرارشونده در زیرباندهای مختلف جاسازی می¬شود. در مرحله دو، نهان¬نگاره از بین نهان¬نگاره¬های جاسازی شده با استفاده از الگوریتم حدکثر نسبت استخراج می¬شود. در این الگوریتم حتی می¬توان بجای استفاده از یک نهان¬نگاره از دو نوع مختلف نهان¬نگاره با خاصیت تکرار در زیرباندهای مختلف استفاده کرد و در هنگام استخراج به راحتی توسط الگوریتم حدکثر نسبت این نهان¬نگاره¬ها را استخراج نمود. هدف از قرار دادن یک نهان¬نگاره به دفعات در زیرباندهای مختلف یک تصویر، افزایش مقاومت است. منطقی که در پشت این ایده نهفته است این است که اگر نهان¬نگاره، در تمامی زیرباندهای فرکانس بالا، پایین و میانی یک تصویر جاسازی شود، باعث مقاومت بیشتر در برابر گروه گسترده¬تری از حملات می¬شود. یکی دیگر از مزایای این روش، استخراج کور نهان¬نگاره از تصویر نهان¬نگاری شده است. به این ترتیب برای استخراج نهان¬نگاره در طول فرایند استخراج، نیاز به تصویر اصلی و مقایسه آن با تصویر نهان¬نگاری شده نیست. این مزیت باعث کاهش بار محاسباتی سیستم نهان¬نگاری می¬شود.

محاسبات ابری، رویکرد جدیدی در حل مسائلی با مقیاس بزرگ در زمینه های علمی، تجاری و مهندسی محسوب می شود. تمرکز اکثر روشهای بهینه سازی در ابر، بر روی بهینه نمودن بحث هزینه انجام وظایف و زمان انجام وظایف بر روی سکوی ابر است. بنابراین ارائه رویکردی برای زمانبندی با درنظر گرفتن قابلیت دسترس پذیری و قابلیت اطمینان باعث جلوگیری از بروز مشکلات ایجاد شده در حین اجرای فرایند و باعث افزایش اعتماد کاربران به سیستم می شود. در این پایان نامه با ارائه الگوریتم تخصیص منابع چند هدفه مبتنی بر چهار هدف هزینه، زمان، دسترس پذیری و قابلیت اطمینان به صورت همزمان و بهینه به حل چالش های مطرح شده فوق، در ابر پرداخته شده است.