هدف اصلی این پروژه، رتبه بندی اقدامات اجرایی نقشه راه تکنولوژی با تأکید بر منابع و اکتساب تکنولوژی می باشد. به منظور تحقق این هدف، ابتدا ادبیات موجود در زمینه ی نقشه راه تکنولوژی اعم از رویکردها، چارچوب های ترسیم، کاربردهای نقشه راه تکنولوژی و تعدادی از نقشه های راه تکنولوژی ترسیم شده که عمدتاً به روز می باشند، مرور شدند. در مرحله بعد، برای رتبه بندی اقدامات اجرایی، دو نقشه راه تکنولوژی آژانس بین المللی انرژی انتخاب شدند. این دو نقشه راه در سال 2011 و با افق سال 2050 تهیه و تدوین شده اند. دو نقشه راه مذکور، مورد مطالعه قرار گرفتند و زیرساخت های مورد نیاز برای تحقق اهداف آن ها استخراج گردید. در نهایت باتری به عنوان اصلی ترین چالش در لایه ی منابع و اکتساب تکنولوژی برای رتبه بندی انتخاب شد. بدین منظور پنج باتری از خانواده باتری های یون لیتیم(با شش مشخصه ی فنی) با دو روش topsis و promethee مورد رتبه بندی قرار گرفت. برای هرچه شفاف تر شدن این موضوع شش خودروی الکتریکی موجود در بازارهای جهانی نیز مورد مقایسه و رتبه بندی قرار گرفتند. در پایان هم نقشه راه خودروهای الکتریکی و نقشه راه شبکه های هوشمند برای یافتن زیرساخت های مشترک مورد بررسی قرار گرفتند و نقاط اشتراک دو نقشه راه تحت عنوان نقشه راه تکنولوژی چندصنعتی توصیف شد. نتایج این تحقیق، می تواند برای افزایش رقابت پذیری جهانی، مورد استفاده خودروسازان داخلی قرار گیرد و نیز به عنوان الگویی راهنما، به منظور تعیین اولویت های اجرایی توسط بنگاه های تولیدی ایرانی به کار گرفته شود.

یکی از ابزارهای آینده نگاری -که هدف آن ساختن آینده های مطلوب است نه رویارویی مطلوب با آینده- نقشه راه فن آوری است که مسیر رفتن از وضعیت کنونی به مقصد را ترسیم می کند و سرمایه گذاری را با اهداف همراستا می کند. از آنجا که در صنعت هواپیما فن آوری های مختلف بکارگرفته می شود و سرمایه گذاری های سنگین صورت می گیرد ترسیم نقشه راه برای هواپیما نیازی اساسی است. در این پایان نامه، رویکردها، قالب ها و روش های تدوین نقشه راه مورد مطالعه قرار گرفت و با استفاده از روش منطق عددی اصلاح شده، نظرات افراد گرفته شده و الگوی نتیجه شده برای تدوین نقشه راه هواپیما استخراج گردید.

در این پژوهش به بررسی زمانبندی در یک زنجیره تامین سه مرحله ای پرداخته شده است. مرحله اول شامل تامین کنندگان، مرحله دوم شامل ناوگان حمل ونقل کالاها و مرحله سوم شامل یک شرکت سازنده که خود متشکل از چندین مرکز تولید در نواحی مختلف جغرافیایی است، می شود. تولید هر یک از مراکز تولید محدود بوده و شرکت سازنده نمی تواند تمام محصولات سفارشی را در یک مرکز تولید نماید. هدف تعیین چگونگی ترتیب سفارش های کالای درخواستی و تخصیص آنها به تامین کنندگان، تخصیص و ترتیب محموله ها در وسایل نقلیه و ترتیب انجام سفارش ها در شرکت سازنده است، به طوری که مجموع دیر کرد تحویل سفارشات از تاریخ تحویل آن ها به مراکز تولید کمینه شود. همانطور که نشان داده خواهد شد این مسئله از نوع np-hard می باشد، در نتیجه استفاده از روش های دقیق برای حل مسأله در زمان معقول امکان پذیر نیست. برای حل این مسئله یک الگوریتم ژنتیک پویا ارائه شده است. از آنجا که این مسئله تا کنون در ادبیات موضوع مورد بررسی قرار نگرفته است مبنای مناسبی جهت ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک ارائه شده وجود ندارد بنابراین الگوریتم ژنتیک با روش جستجوی تصادفی (random search)مقایسه شده است.نتایج نشان از برتری الگوریتم ژنتیک ارائه شده دارد.

کیفیت خدمات و رضایت مشتری، مفاهیم بسیار مهمی هستند که شرکت ها به منظور حفظ و ارتقای موقعیت خود در بازار رقابتی باید به طور مناسب درک کنند و اقدامات اصلاحی برای دستیابی به وضعیت مطلوب در این حوزه را اتخاذ کنند. افزایش کیفیت خدمات می تواند منجر به افزایش رضایت مشتری، وفاداری مشتری، سودآوری بیشتر و توسعه بازار شرکت ها شود. بدین منظور، فعالیت های زنجیره ارزش صنعت یا شرکت خدماتی باید مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد. علاوه براین، با بررسی ادبیات تحقیق مشخص شد تحقیقات زیادی در مورد رابطه بین مدیریت کیفیت و ابزارهای آن با مدیریت استراتژیک و ایجاد مزیت رقابتی انجام شده اند. فرآیند ایجاد ارزش برای مشتری و ایجاد نوآوری و تمایز، شامل فعالیت هایی در زنجیره ارزش یک صنعت یا شرکت می باشد که متمرکز بر تأمین حداکثری خواسته های مشتریان می باشند. الگوریتم این تحقیق دارای دو بخش می باشد. بخش اول به اندازه گیری کیفیت خدمات با استفاده از مدل تلفیقی سروکوال-کانو می پردازد، و بخش دوم نیز به تعیین ترکیب بهینه فعالیت های زنجیره ارزش تحت محدودیت بودجه به منظور ایجاد مزیت رقابتی و در عین حال حفظ کیفیت خدمات اختصاص می یابد. روش حل ارائه شده در این تحقیق، متشکل از چندین ابزار در حوزه مدیریت کیفیت شامل سروکوال، کانو، تکنیک گسترش عملکردی کیفیت، و مسئله کوله پشتی است. از منطق فازی در سراسر این مدل به منظور رفع ابهام در داده ها و اطلاعات، و همچنین افزایش میزان انعطاف مدل بهره گرفته شد. مدل تحقیق برای خدمات بیمه عمر در ایران پیاده سازی شد و نتایج نشان دادند که استفاده از این مدل می تواند نتایجی مفید و کاربردی در اختیار تصمیم گیران قرار دهد.

این تحقیق به بررسی زمانبندی تامین و حمل و نقل در زنجیره تامین صنعت خودروسازی می¬پردازد. زنجیره¬تامین مورد بررسی شامل دو مرحله می¬شود. مرحله اول شامل m تامین¬کننده می¬شود که در نواحی مختلف جغرافیایی پراکنده¬اند و باید تعداد n سفارش به آنها تخصیص یابد. مرحله دوم نیز شامل l وسیله نقلیه ناهمگن می¬شود که وظیفه انتقال سفارشات پردازش شده توسط تامین¬کنندگان را به شرکت خودروساز بر عهده دارند. هر سفارش شامل مقدار مشخصی کالا است و متشکل از چند پالت می¬شود که سایز هر پالت می¬تواند متفاوت باشد. برای هر تامین¬کننده و وسیله¬نقلیه یک زمان فراهم بودن (availability) و برای هر سفارش یک زمان آمادگی (ready time) جداگانه وجود دارد. زمان و هزینه¬ حمل و نقل یک مسیر توسط هر نوع وسیله¬ نقلیه متفاوت است. همچنین زمان پردازش یک سفارش در تامین¬کنندگان مختلف می¬تواند متفاوت باشد. هر وسیله¬ نقلیه می¬تواند سفارشات مربوط به چند تامین¬کننده-ی مختلف را در یک محموله حمل کند. این امر سبب کاهش هزینه¬های حمل و نقل و استفاده موثر از وسائل نقلیه می-شود. تابع هدف کمینه¬سازی هزینه¬های مربوط به دیرکرد سفارشها، تعداد وسائل نقلیه مورد استفاده، مسافت کل طی شده توسط وسائل نقلیه، موجودیها در زنجیره تامین و میزان تخطی از حدود مربوط به سهمیه¬ی تامین¬کنندگان است. بعلت زیاد بودن محدودیتها و ویژگیهای مساله، بمنظور حل این مساله ابتدا محدودیتها و ویژگیها به چهار دسته تقسیم-بندی می¬شوند و در هر مرحله بخشی از فرضیات وارد مساله شده و پس از مدلسازی ریاضی، ارائه روش حل و اعتبارسنجی آن، فرضیات جدید به مساله اضافه می¬شوند. ابتدا به بررسی یکپارچگی زمانبندی تامین و حمل و نقل در یک ناحیه جغرافیایی پرداخته می¬شود و ضمن ارائه مدل ریاضی مساله، یک الگوریتم ژنتیک با نام الگوریتم ژنتیک پویا برای حل مساله ارائه می¬گردد که دارای کرومزومهایی با ساختار متغیر است. بمنظور اعتبارسنجی روش حل ارائه شده، این روش با روش جستجوی تصادفی و تعمیم روش حل مربوط به نزدکترین مساله در ادبیات موضوع (به مساله¬ی مورد بررسی) مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری الگوریتم ژنتیک پویا دارد. سپس به بررسی و مدلسازی مساله یکپارچگی زمانبندی تامین و حمل و نقل در چند ناحیه جغرافیایی در دو حالت تک معیاره و دو معیاره پرداخته می¬شود. برای حل مساله در حالت تک هدفه از الگوریتم ژنتیک پویا استفاده می¬شود. بمنظور اعتبارسنجی روش حل پیشنهادی، الگوریتم ارائه شده با روش جستجوی تصادفی و تعمیم روش حل مربوط به نزدکترین مساله در ادبیات موضوع (به مساله¬ی مورد بررسی) مقایسه می¬شود. نتایج نشان از برتری الگوریتم ژنتیک پویا در هر دو مورد از مقایسات دارد. همچنین الگوریتم ارائه شده برای مسائل با ابعاد کوچک با جواب بهینه مقایسه شده¬اند که نتایج نشان از اختلاف کم بین جوابهای الگوریتم ارائه شده با جواب بهینه دارد. در حالت دو معیاره نیز از یک الگوریتم بنام الگوریتم ژنتیک اجتماعی استفاده می¬شود که دارای سه جمعیت از کرومزومها است. بمنظور اعتبارسنجی روش حل پیشنهادی الگوریتم ارائه شده با روش جستجوی تصادفی و یک الگوریتم ژنتیک معمولی که دارای یک جمعیت است (اما اندازه جمعیت آن سه برابر اندازه جمعیت در الگوریتم ژنتیک اجتماعی است) مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری الگوریتم ژنتیک اجتماعی دارد. همچنین الگوریتم ژنتیک اجتماعی برای مسائل با ابعاد کوچک با جواب بهینه مقایسه شده¬اند که نتایج نشان از اختلاف کم بین جوابهای الگوریتم مذکور با جواب بهینه دارد. در انتها نیز به بررسی مساله اصلی با در نظر گرفتن تمام فرضیات پرداخته می¬شود و مدلسازی ریاضی مساله¬ی مذکور ارائه می¬گردد. پس از آن یک الگوریتم با نام الگوریتم ژنتیک اجتماعی که دارای شش جمعیت می¬باشد، ارائه می¬گردد. به منظور اعتبارسنجی روش حل پیشنهادی از داده¬های واقعی مربوط به شرکت ایران¬خودرو استفاده شده است. با مقایسه خروجیهای بدست امده از الگوریتم پیشنهادی و سیستم فعلی بهبود42.39 درصدی در هزینه¬های حمل و نقل، بهبود 69.98 درصدی در هزینه¬های دیر کرد، بهبود 98.27 درصدی در هزینه عدم رعایت درصد تخصیصها، بهبود 95.01 درصدی در هزینه خواب سرمایه موجودیهای در جریان ساخت و بهبود 69.98 درصدی در کل هزینه¬ها حاصل شده است و تنها در مورد هزینه استفاده از وسائل نقلیه، بعلت اینکه در سیستم فعلی هزینه¬ای جهت خرید ماشین آلات صرف نمی شود، بنابراین این هزینه برابر صفر است اما در سیستم پیشنهادی این هزینه برابر 67375000 تومان در هفته است.