در این پایان نامه، یک الگوریتم محفوظ کوانتومی چند جزئی - القایی ،برای پیدا کردن جواب های پارتو – بهینه در مسئله های بهینه سازی چند هدفه بر اساس محاسبات کوانتومی و سیستم محفوظ ارائه شده است.دراین الگوریتم، مشخصه های متمایز وجود دارد:روش کد گذاری بر اساس q بیت بوده و یک روش بی نظمی - پایه با جمعیت آغازین می باشد.یک چرخش ورودی بی نظمی - پایه جدید و کوانتوم ورودی ها ارائه شده تا به ترتیب، جهش را اجرا کنند و کیفیت جمعیت را بهبود دهند.ازیک الگوریتم ناقص سازی با عناصر مشابه استفاده شده تا تنوع جمعیت را حفظ کند. و یک عملگر انتخابی جدید ارائه شده تا جمعیت جدید را بر اساس الگوریتم ناقص سازی با عناصر مشابه ایجاد کند. نتیجه ها روی شش مسئله استاندارد (kit ,cp ,vnt ,osy ,sp ,zdt6) نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی قادر است یک گستره ی تقریباً بهتری از جوابهای پارتو- بهینه را پیدا کند و همگرایی نزدیک تری به مرز پارتو- بهینه واقعی درمقایسه با الگوریتم های،سیستم ایمنی بردار ، نسخه ی دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی غیرغالب و سیستم ایمنی مصنوعی چندهدفه ی وزن پایه دارد.