در خیلی از عملکرد های واقعی نمی توان به طور دقیق داده های یک فرایند تولید را ارزیابی کرد. به ویژه وقتی کارایی با مدل های مرز گونه ارزیابی می شود بسیار نگران کننده است. مانند مدل های تحلیل پوششی داده ها . از آنجا که این مدل ها نسبت به خطای ممکن داده ها خیلی حساس هستند, لذا احتمال بدست آوردن یک روش جامع که بتواند به تحلیلگر اجازه دهد با داده های نادقیق سرو کار داشته باشد از موارد بسیار مورد توجه در این زمینه است. ما در پایان چندین مدل فازی از مدل های dea (به ویژه مدل bcc) را که بر مبنای مقایسه ای الفا-برش ها صورت گرفته است را تعمیم می دهیم. مسئله کلاسیک به وجود آمده را می توان با نرم افزار های مرسوم dea حل نمود. با یک مثال عددی نشان می دهیم چگونه مدل ما می تواند برای تشخیص واحدهای تصمیم گیرنده حساس مفید واقع می شود. رویکردمان می تواند همانند یک توسیع از روش جامع dea که, برای استفاده کنندگان همراه با کارهای عملی با مدل هایی که به زندگی روزمره واقعی نزدیک تر است, مناسب تر تشخیص داده شود.