امروزه برای دستیابی به سازه های مقاوم در برابر زلزله ، انجام یک تحلیل دینامیکی اجتناب ناپذیر است. با توجه به ناتوانی تحلیل طیفی در ارائه ی اطلاعات زمانی پاسخ حداکثر و نیز لزوم انجام آنالیز تاریخچه زمانی در مواردی خاص و برای برخی سازه های مهم از جمله نیروگاه های هسته ای، آسمانخراش ها و سدها، نیاز به شتاب نگاشت های زلزله است. از آنجاکه شتاب نگاشت های واقعی موجود، خصوصاً برای انجام مطالعات مبتنی بر آمار و احتمال کافی و مناسب نمی باشند، لذا تولید شتاب نگاشت های مصنوعی یکی از موضوعات مهم پژوهشی به شمار می رود. هدف این پایان نامه بهبود روش غیرایستای کانای- تاجیمی در تولید رکورد مصنوعی زلزله است تا به کمک آن بتوان چندین شتاب نگاشت مصنوعی ایجاد کرد، که طیف متناظر با آن ها بر طیف هدف منطبق باشد. در این پژوهش یک روش بر اساس مدل غیرایستای کانای- تاجیمی و شبکه های عصبی ارائه شده است. به جای آنالیز رگرسیون در تقریب توابع زمانی از شبکه ی عصبی استفاده شده است. با به کارگیری شبکه های عصبی، هوش انسانی و قضاوت مهندسی موجود در روش غیرایستای کانای- تاجیمی جای خود را به هوش مصنوعی داده و با همان کارایی و حتی در مواردی بهتر از آن، در ایجاد شتاب نگاشت های مصنوعی عمل خواهد نمود.

کنترل سازه یک دیدگاه خلاقانه جهت کاهش خطرات زلزله با الحاق وسایل محافظ غیر باربر جهت باز توزیع انرژی در سازه ایجاد می کند. امروزه سیستم کنترل نیمه فعال به عنوان یکی از روشهای موثر افزایش کارکرد لرزه ای سازه ها مورد توجه قرار گرفته است. دستگاههای کنترل نیمه فعال می توانند به محض وقوع خطرهای طبیعی از قبیل زلزله های شدید و بادهای قوی، انرژی را جذب یا مستهلک کنند. یکی از عوامل مهم در این سیستم الگوریتمی است که برای تعیین میزان تغییر در پارامترهای دینامیکی و نیروهای کنترلی به کار می رود. در خلال این پیشرفتها، الگوریتم های مختلفی برای بهینه سازی پاسخ سازه بوجود آمده است. وظیفه اصلی الگوریتم فراهم آوردن یک استراتژی کنترلی است که با استفاده از پاسخ های سازه-ای، سیگنال کنترلی مورد نیاز را محاسبه نموده و به موتور محرک می فرستد تا ایمنی و کارایی سازه ای تامین شود. در این پایان نامه رهیافتی برای کنترل بهینه نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای mr با استفاده از الگوریتم استراتژی های تکاملی ارائه گشته است. ابتدا مسئله کنترل سازه به صورت یک مسئله بهینه سازی مقید برای یافتن ولتاژهای بهینه اعمالی به میراگرها بیان شده است. بدین منظور تابعکی که شامل انرژی جذب شده توسط اعضای سازه ای می باشد همراه با معادلات حرکت سازه و میراگرهای mr پیشنهاد گردیده و سپس مسئله به صورت یک مسئله بهینه سازی به وسیله الگوریتم cma-es حل گشته است. الگوریتم استراتژی تکامل برای هر لحظه تاریخچه زمانی بهینه ولتاژ را به صورت عددی محاسبه می نماید. برای نشان دادن کارایی روش کنترلی ارائه شده یک مثال ساختمان 6 طبقه مورد کنترل و بررسی قرار گرفته است. در مجموع روش کنترلی ارائه شده کاهش قابل توجهی را در جابجایی نسبی، جابجایی مطلق و سرعت طبقات در تمام زلزله ها ایجاد می نماید. به منظور بررسی تاثیر روش پیشنهادی، با یک مثال عددی عملکرد کنترل گر با تعدادی از الگوریتم های مقایسه شده است.