نام پژوهشگر: محمد آقا شفیعی
محمدرضا کریم زاده محمد آقا شفیعی
از سال 1973 با ایجاد شوک نفتی در جهان و افزایش قیمت سوخت و انرژی و همچنین به دلیل مسائل زیست محیطی ، محققان در ابتدا بحث صرفه جویی در مصرف انرژی و یافتن انرژی های جایگزین و مخصوصا انرژی-های تجدیدپذیر را مطرح کردندو در ادامه به این نتیجه رسیدند که نیروگاه ها بایدکوچک و در سطح سیستم، پراکنده شوند، لذا به تدریج موضوع واحدهای تولید پراکنده مطرح شد. هدف اصلی از انجام این پروژه، بررسی اثرات افزایش واحدهای تولید پراکنده در شبکه توزیع است. شاخص اصلی مد نظر در این تحقیق برای توسعه واحدهای تولید پراکنده ،کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان در قالب کاهش انرژی تأمین نشده است.. برای این منظور پروژه در قالب یک مسئله بهینه سازی مقید به قیود شبکه تعریف می شود. دست یابی به این اهداف باید در کنار برقراری قیود شبکه صورت گیرد. در این پروژه از روش بهینه سازی جستجوی گروهی برای حل مسأله جایابی بهینه واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. این روش یک روش بهینه سازی فرا ابتکاری است که در سال 2006 ارائه شده است و در حل مسائل بزرگ در مقایسه با دیگر روش های بهینه سازی عملکرد بهتری از خود نشان داده است. در فصل اول مقدمه ای از واحدهای تولید بیان شده است. در این فصل همچنین تأثیرات مفید و مضر منابع تولید پراکنده بر شبکه های توزیع بیان شده است. در فصل دوم مروری بر مقالات و مطالعات قبلی در زمینه تخصیص بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع انجام و ابعاد مختلف تعریف مسئله بیان شده است. در فصل سوم تعریف مسئله به صورت مفهومی و ریاضی ارائه شده است. در این فصل کلیه روابط مربوط به تأثیرات منابع تولید پراکنده بر تلفات و قابلیت اطمینان، در قالب تابع هدف بیان شده است. برای محاسبه تلفات شبکه از پخش بار ac استفاده شده است. برای در نظر گرفتن قابلیت اطمینان شبکه از شاخص انرژی تأمین نشده استفاده شده است. در فصل چهارم الگوریتم جست و جوی گروهی (gso) معرفی شده و روابط ریاضی حاکم بر آن معرفی شده اند. در این فصل همچنین کارایی این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم های هوشمند بررسی شده است. در بخش پایانی فصل چگونگی تعریف مسئله جایابی منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم gso و چگونگی در نظر گرفتن قیود و تابع هدف بیان شده است. در فصل پنجم مطالعات عددی انجام شده است. برای انجام مطالعات عددی از یکی از فیدرهای منطقه آزادی تهران (فیدر شوفاژکار) استفاده شده است. با توجه به بررسی های انجام شده در این فیدر 8 شینه پتانسیل نصب dg را دارند. پس از حل مسئله 4 شین برای نصب dg انتخاب شدند که در اثر نصب dg در این 4 شین، کاهش قابل توجهی در انرژی تلف شده و انرژی تأمین نشده ایجاد شده است. در نهایت جمع بندی و نتیجه گیری کلی حاصل از تحقیق بیان شده و پیشنهاداتی برای مطالعات آینده در این زمینه ارائه گردیده است.
غلامرضا فتحی نوجوکامبری محمد آقا شفیعی
در این پایان نامه یک روش جدید هوشمند جهت تعیین سایز بهینه سیستم های قدرت مختلط مستقل از شبکه مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا شیوه ی عملکرد اجزای سیستم های مختلط مورد مطالعه در این پایان نامه بررسی می شود. در مجموع دو سیستم مختلط جهت تامین یک الگوی بار خاص طراحی می شود. سیستم شماره یک متشکل از توربین های بادی، آرایه های خورشیدی و باتری می باشد. سیستم شماره دو متشکل از توربین های بادی، آرایه های خورشیدی و پیل سوختی می باشد. هدف از این طراحی، کمینه کردن هزینه های 20 ساله تولید انرژی، با در نظر گرفتن قید قابلیت اطمینان می باشد. داده-های مربوط به بار و تابش آفتاب قطعی در نظر گرفته می شوند. برای مدل سازی عدم قطعیت سرعت باد از روش احتمالاتی مونت کارلو استفاده می شود. هزینه های سیستم شامل سرمایه گذاری اولیه، جایگزینی، تعمیر و نگهداری اجزای سیستم می باشد. قیمت های در نظر گرفته شده واقعی بوده و تجهیزات به کار گرفته شده نیز همگی در بازار موجودند. داده های باد و تابش نیز مربوط به مناطق شمال غرب ایران می-باشند. برای بهینه سازی سیستم نیز از الگوریتمهای جستجوی گروهی (gso) و اجتماع ذرات (pso) استفاده می گردد. ترکیب یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند با ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم و در نظر گرفتن عدم قطعیت سرعت باد، باعث بالا رفتن حجم و در نتیجه زمان انجام محاسبات می شود. یک مدل تقریبی برای داده-های باد، تابش و بار ارائه می گردد که منجر به کاهش قابل توجهی در زمان انجام محاسبات می شود. مقایسه نتایج بدست آمده از مدل تقریبی با نتایج حاصله از مدل دقیق، نشان دهنده دقت قابل قبول این مدل، با وجود کاهش چشم گیر در زمان انجام محاسبات می باشد. در این پایان نامه، نرم افزاری تحت محیط برنامه نویسی matlab آماده گردیده است. این نرم افزار بسیار قابل انعطاف بوده و می توان به سادگی آن را گسترش داد و مدل های دیگری را بدان اضافه نمود.