هپاتیت های ویروسی یکی از مهمترین معضلات بهداشتی است و در بین آنها هپاتیت های منتقله از راه خون از جمله بیماری هایی هستند که سهم قابل توجهی از مرگ و میر، ناتوانی، بار اقتصادی، اجتماعی و روانی را به خود اختصاص داده و موارد مزمن این بیماری ها در حال حاضر مشکلات و تبعات بسیاری را بر جامعه تحمیل نموده است.هپاتیت اگر بدون درمان رها شود، می تواند منجر به نارسایی کبد یا سرطان کبد شود. بر آورد می شود بیش از 2 میلیارد نفر در جهان در معرض ویروس بیماری هپاتیت قرار دارند. هر سال 5 / 1 میلیون نفر بر اثر بیماری هپاتیت جان خود را از دست می دهند. در حال حاضر، در کشورمان حدود ? میلیون نفر به ویروس هپاتیت b آلوده هستند و بین ??? تا ??? هزار نفر نیز هپاتیت c دارند. بیشتر مبتلایان در کشور پهناور چین و تایوان به سر می برند. شیوع این بیماری در برخی از نواحی آسیا و آفریقا بسیار بالاست و حتی به 20 درصد نیز می رسد. هپاتیت ویروسی در اثر ویروس های مختلفی ایجاد می‏شود که منجر به تورم و گاهی از بین رفتن کبد می‏شوند. بسیاری بلای قرن را هپاتیت می دانند، نه ایدز.از مشکلات اساسی آن عدم تشخیص به موقع و صحیح آن است. تشخیص اولیه آن، با استفاده از آزمایش خون انجام می پذیرد. به منظور تشخیص درست و با ضریب اطمینان بالا، وجود یک سیستم دقیق و هوشمند ضروری به نظر می آید.از این رو دیدگاه طراحی یک سیستم مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی و داده کاوی برای تشخیص سریع و دقیق بیان گردید.در این تحقیق برای آموزش سیستم پیشنهادی یک سری آزمایشات که مربوط به آزمایشات کبد ، هپاتیت b ، هپاتیت c وآزمایشات مربوط به حاد و مزمن بودن هپاتیت می باشد از آزمایشکاه بیمارستان واسعی و کلینیک تخصصی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار گرداوری شد،استفاده گردیده است.برای تشخیص نوع هپاتیت از دو روش قوی کلاسه بندی،svm و nn استفاده شد و پس از مشخص شدن نوع هپاتیت اگر هپاتیت نوع b باشد شدت آن نیز یعنی نوع حاد یا مزمن بود آن نیز با تکنیک fcm شناسایی می شود.