تاکنون روش های متنوعی برای تشخیص عیوب بر پایه آنالیز بافت تصویر ارائه شده است. یکی از روش هایی که علاوه بر محاسبات کم، ویژگی های مناسبی را برای آنالیز بافت تصویر ارائه می دهد، الگوی دودویی محلی دو بعدی است. با توجه به مفهوم عیوب سطحی، می توان تخلخل در سنگ را در زمره عیوب سطحی سنگ بر شمرد. بنابراین در این مقاله برای نخستین بار روشی برای آشکارسازی و تخمین میزان تخلخل در سنگ های ساختمانی، بر پایه الگوی دودویی محلی یک بعدی ارائه شده است. روش ارائه شده مشتمل بر دو مرحله است. در مرحله آموزش، ابتدا بردار ویژگی مبنا از طریق اعمال عملگر الگوی دودویی محلی یک بعدی بر روی کل تصویر فاقد تخلخل محاسبه می شود. سپس تصویر سالم پنجره بندی شده و برای هر پنجره بردار ویژگی استخراج می گردد. در ادامه با مقایسه میزان عدم شباهت بردارها با بردار مبنا، حد آستانه مناسبی برای سالم بودن پنجره ها بدست می آید. سپس در مرحله آشکارسازی، تصویر ورودی پنجره بندی شده و به کمک حد آستانه سالم بودن، پنجره های حاوی تخلخل تشخیص داده می شوند. در نهایت نیز میزان تخلخل در الگوی عیب تولیدی، بر حسب درصد محاسبه می شود. همچنین جهت افزایش دقت تشخیص ، یک مرحله پیش پردازش جهت نرمال سازی تصاویر بر پایه تکنیک روپوش شبکیه تک میزانی ارائه شده است. دقت تشخیص بالا، پیچیدگی محاسباتی کم، توانایی بر خط بودن و حساسیت کم به نویز از جمله مزایای روش ارائه شده به شمار می روند. شایان ذکر است که روش ارائه شده، جنبه عمومی داشته و برای اکثر کاربردهای تشخیص عیوب و طبقه بندی دو کلاسه قابل استفاده است

امروزه به دلیل رشد و توسعه غیر اصولی شهرها و نیز به منظور کاهش خسارات ناشی از وقوع حوادث و بحران های مختلف درشهرها، مکانیابی کاربری های امدادرسانی اورژانسی نظیر ایستگاه های آتش نشانی در شهرها به عنوان یکی از راهکارهای کارا در مدیریت بحران مورد توجه متخصصین قرار گرفته است. در شهر شیراز عوامل متعددی بر رشد آمار و حوادث شهر تاثیرگذار می باشند. تراکم جمعیت ، بافت شهری نامتناسب و بافت قدیمی شهر و عدم وجود معابر مناسب ، تراکم کاربری مسکونی ، عدم تجانس کاربری ها ، عدم وجود برنامه های شهری مناسب ، ساخت و سازهای غیر اصولی و استفاده از مصالح غیر مقاوم در برابر حریق و ... شهر شیراز را در مقابل آتش و حوادث شهری به شهری آسیب پذیری تبدیل نموده است. در این تحقیق با شناسایی و ارزشیابی عوامل و ضوابط موثر در مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی و تهیه و ایجاد اطلاعات مکانی و توصیفی مورد نیاز ، با استفاده از روش وزن دهی مقایسات زوجی که بخشی از روش تحلیل سلسله مراتبی(ahp) می باشد و تلفیق آن با قابلیت های gis مکان های بهینه جهت احداث ایستگاه های آتش نشانی شهر شیراز تعیین و مشخص گردید که تعداد ایستگاه های موجود درشهر جهت پوشش کل شهر کافی نبوده و بیش از نیمی از محدوده فعلی شهر نیازمند مکان یابی ایستگاه های جدید می باشند. در این تحقیق برای مناطقی که خارج از شعاع عملکرد ایستگاه های موجود بودند ایستگاه های جدید مکان یابی گردید. به کمک روش پیشنهادی این پژوهش، متولیان امر می توانند علاوه بر ارزیابی و تحلیل جانمایی وضع موجود مراکز آتش نشانی شهر شیراز، از طریق بهینه سازی جانمایی این مراکز، قابلیتهای مراحل پیشگیری و آمادگی آنها را بطور چشمگیری بهبود بخشند.

در این پایان نامه تلاش شده است یک سیستم امتحان آنلاین هوشمند با قابلیت تشخیص و ردیابی کاربر از طریق خصوصیات بیومتریک فرد امتحان دهنده مورد بررسی قرار گیرد.بدین منظور روش های مختلف برنامه نویسی جهت کنترل رایانه و استفاده از وب کم فرد امتحان دهنده از جمله delphi ،c# و flex مورد بررسی قرار گرفتند و در نهایت از engine flex با توجه به قابلیت های بسیار خوب آن استفاده گردید.روش های مختلف تشخیص چهره و ردیابی بررسی گردیدند. با توجه به زیرساخت های مخابراتی، انتظارات و عملکرد روش های مختلف ، جهت آشکار سازی چهره، ابتدا مناطقی که حاوی رنگ پوست می باشد در تصویر جداسازی می گردند و سپس با روش آشکارسازی لبه، لبه ها مشخص می شوند. درمرحله بعد با استفاده از الگوی چهره، که این الگو از ترکیب چهره 20 شخص بدست آمده است،و روش تطبیق الگو مناطق حاوی چهره را در تصویر مشخص می کنیم. سپس لبه های موجود در آن مناطق با لبه های تصویری که از قبل در پایگاه داده ذخیره نموده ایم مقایسه می شونددر صورتیکه شباهت تا 80 درصد باشد در مرحله بعد اختلاف رنگ پیکسل های مجاور تصویر نمونه گرفته شده از فرد، با اختلاف رنگ پیکسل های مجاور تصویر ذخیره شده در پایگاه داده مقایسه می شوند در صورتیکه شباهت تا 80 درصد باشد هویت فرد مورد تائید قرار می گیرد. برای ردیابی کاربر در حین امتحان نیز به جهت اهمیت بررسی هویت کاربر از آَشکارسازی چهره در فواصل زمانی 5 ثانیه استفاده شده است.

امروزه مبحث "بافت تصویر" نقش بسیار مهمی در روند پردازش تصویر وکاربردهای بینایی ماشین ایفا می کند. یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه، طراحی یک سیستم اتوماتیک به منظور طبقه بندی بافت تصویر می باشد. بدین منظور، تاکنون روش های بسیار زیاد و بر اساس ویژگی های مختلف ارائه شده است. از میان روش های موجود، روش الگوهای باینری محلی، در شکل اصلی و بهبود یافته خود، مورد توجه بسیاری از متخصصان این زمینه قرار گرفته است. شکل اصلی الگوهای باینری محلی، هرچند از نظر پیاده سازی بسیار ساده است، اما پیچیدگی محاسباتی بالایی دارد. شکل بهبود یافته الگوهای باینری محلی نیز در مواجه با بافت های غیر همگن عملکرد چندان رضایت بخشی ندارد. در این پژوهش، یک طبقه بندی کننده جدید مبتنی بر روش الگوهای باینری محلی ارائه شده است که می کوشد تا ویژگی های سودمندی از ساختارهای میکروسکوپی بافت ارائه دهد. روش ارائه شده نسبت به شکل اصلی الگوهای باینری محلی پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد و دقت طبقه بندی آن نیز از شکل اصلی و بهبود یافته الگوهای باینری محلی بیشتر می باشد. نتایج حاکی از آن است که روش ارائه شده نه تنها تصاویر با بافت همگن را به خوبی طبقه بندی می کند، بلکه در مورد تصاویر با بافت غیر همگن نیز به خوبی عمل می کند. همچنین در روش ارائه شده تباین تصویر نیز به نحوی در ماتریس حاصل از ویژگی ها گنجانده شده است که شکل اصلی و بهبود یافته الگوهای باینری محلی، از آن چشم پوشی می کنند. سه معیار دقت طبقه بندی، حساسیت و صحت کارایی روش ارائه شده را نشان می دهد.

در این پایان نامه، وفاداری مشتریان به ارائه کنندگان خدمات اینترنتی (isp) بررسی می شود و عواملی که تاثیر مثبتی بر افزایش آن می گذارد مطالعه شده و در نهایت یک چارچوب مفهومی موثر، مبتنی بر این عوامل پیشنهاد شده است. جامعه آماری تحقیق از مشتریان وفادار ارائه کنندگان خدمات اینترنتی در شرکت های شهر زاهدان تشکیل شده و ابزار جمع-آوری داده ها، پرسشنامه ای است که با روش آلفای کرونباخ اعتبارسنجی می شود. تحقیقات پیشین در صنایع ارتباطات بیانگر این اصل است که آن دسته از isp ها که رضایت مشتری ها را جلب کرده و مشتریان را تشویق به وفاداری می کنند، سهم بیشتری از بازار و مقدار سود بالاتری را خواهند داشت. امروزه تمام شرکت های تأمین کننده اینترنت سرعت بالا نیاز مبرم به طراحی و اتخاذ استراتژی های بازاریابی جدید برای توسعه سطح رقابتی خود بر مبنای مشتری هایشان دارند. برای رسیدن به یک استراتژی، در این پایان نامه پس از مطالعه و بررسی تحقیقات پیشین، یک چارچوب مفهومی و تئوری پیشنهاد می شود که در آن فاکتورهای حیاتی تأثیرگذار بر میزان رضایتمندی و وفاداری مشتریان یک isp شناسایی و رتبه بندی می شود.

کف دست از جمله مشخصه های بیومتریک می باشد که دارای قابلیت یکتایی و درجه اطمینان بالا در سیستم های احراز هویت است. سیستم های احرازهویت مبتنی بر کف دست، به دلیل امکان استفاده از تصاویر با کیفیت پایین، هزینه مناسب و پذیرش بالای کاربران در دهه های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. تصدیق هویت های مشتری ها و اجازه فعالیت های بانکداری الکترونیکی به آنها یکی از خدمات مالی بانکداری الکترونیکی است. در این پژوهش روشی موثرجهت احراز هویت افراد از طریق تصویر کف دست ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا در محیط کانتورلت ویژگی های مورد نیاز با استفاده از توصیفگرهیستوگرام گرادیان جهت دار(hog) و یکی از ویژگی های هارالیک از جمله انرژی استخراج و سپس با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (pca) انتخاب می گردند و در نهایت الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn) جهت طبقه بندی و احراز هویت افراد بکار گرفته می شود. آزمایشات انجام شده بر روی3500 تصویر پایگاه داده دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ نشانگر دقت 99.97 درصد می باشد که در مقایسه باسایر روش های ارائه شده، برتری معنی داری را نشان می دهد.

مدیریت اتصال پروتکل tcp، مستعد یک حمله ی کلاسیک بنام syn-flooding می باشد. در این حمله، مبدا تعداد زیادی از سگمنت های syn را به کامپیوتر طعمه می فرستد ولی گام سوم از الگوریتم دست تکانی سه مرحله ای را کامل نمی کند. این امر سبب می شود که منابع اختصاص یافته برای برقراری ارتباط در سیستم تحت حمله به سرعت مصرف شده و از ادامه ی فعالیت باز ماند. در این رساله به منظور مقابله با این حمله، سیستم تحت حمله را با استفاده از تئوری صف بندی مدل سازی کرده و سپس مساله ی دفاع در برابر حملات syn-flooding را به شکل یک مساله ی بهینه سازی باز تعریف می کنیم. به منظور حل این مساله، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (pso) را به خدمت گرفته و در چارچوب آن، مکانیزم دفاعی هوشمندی در قالب تنظیم پویای پارامترهای سیستم تحت حمله ارائه می نمائیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی از شبیه سازی در محیط matlab استفاده شده است و به شکل عددی مورد شبیه سازی قرار گرفته و کارائی آن تست می شود. شبیه سازی های گسترده ی انجام شده نشان می دهد که مکانیزم دفاعی پیشنهادی از نظر میزان درخواست های بلوکه شده، احتمال موفقیت در برقراری ارتباط، احتمال موفقیت حمله کننده و همچنین استفاده ی بهینه از بافر اختصاص داده شده، دارای کارائی قابل ملاحظه ای می باشد.

در این پایان نامه، قصد داریم روش های آشکار نمودن علایم ترافیکی در تصاویر گرفته شده از آنها و شناسایی این علایم را مورد بررسی قرار دهیم. سپس با استفاده از بهبود روشهای موجود سیستمی را ارایه دهیم که با استفاده از یک دوربین فیلمبرداری سوار شده روی یک وسیله متحرک و یک دستگاه گیرنده gps data logger محل نصب علایم ترافیکی استاندارد را شناسایی و با توجه به آن، ارزیابی کند که آیا علامت در جای مناسبی نصب شده است یا خیر؟ این سیستم می تواند کمک شایانی به مهندسین بزرگراه، برای حفظ ونگهداری از جاده ها نماید. برای اینکار، بایستی که سیستم پیشنهادی ابتدا علایم ترافیکی را تشخیص دهد. در این پروژه، با استفاده از تجزیه وتحلیل لکه واعمال آستانه مناسب، اشیا را در تصویر شناسایی نموده؛ سپس با استفاده از تجزیه وتحلیل هیستوگرام رنگ وتجزیه وتحلیل ابعاد، لکه های اضافه حذف می شوند و با دقت 83.71% علایم ترافیکی بدرستی آشکار شدند. در مرحله بعد باید علایم شناسایی شوند، برای اینکار، علایم ترافیکی را با توجه به رنگ وشکل آنها گروه بندی کرده وبا استفاده از mlev، بردارهای ویژگی هر علامت را استخراج کرده و با استفاده از بردارهای استخراج شده،یک شبکه عصبی، آموزش می بیند. ابتدا شکل کلی علامت و سپس پیام علامت با استفاده از شبکه عصبی طبقه بندی می شود؛در این مرحله، علایم با دقت 84.74% شناسایی شدند. در مرحله بعد با استفاده از تطابق زمانی، محل نصب هر علامت ترافیکی بدست می آید، وفاصله آن با محل وقوع عارضه(مثل پیچ بعدی) محاسبه می گردد و با توجه به نوع علامت شناسایی شده، ارزیابی می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که سیستم پیشنهادی می تواند در بهبود وضعیت علایم جاده ای بسیار موثر باشد.

اخیرا ویژگیهای تصاویر سیاهرگهای انگشتان دست به علل مختلف مورد توجه محققان بیومتریک قرار گرفته اند. آسانی اخذ این تصاویر توسط اشکارساز مادون قرمز، ثابت بودن بافت آن در طول زمان، همچنین درونی بودن بافت رگها و در نتیجه ساده نبودن جعل آن، از ویژگیهای مهم این تصاویر برای سیستمهای بیومتریک محسوب میگردد.