چکیده در این پایان نامه سعی شده است، تا با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک با مسئله خوشه بندی ترکیبی برخورد شود. با استفاده از منطق فازی می توان اطلاعات بیشتری را از مجمع خوشه ها استخراج کرد که این امر می تواند منجر به ترکیب بهتر خوشه ها شود. همچنین الگوریتم ژنتیک می تواند با کاوش وسیع تر فضای مسئله نتیجه بهتری را نسبت به سایر روش های خوشه بندی ترکیبی ارایه کند. در حل مسئله با الگوریتم ژنتیک دو محور کلی می تواند مورد نظر قرار گیرد: الف) کد کردن مسئله خوشه بندی ترکیبی به گونه ای که بتوان با استفاده از الگوریتم ژنتیک آن را حل کرد. ب) طراحی تابع ارزیابی به گونه ای که راهنمای خوبی برای یافتن نتیجه بهتر برای مسئله خوشه بندی ترکیبی شود. در این پایان نامه از نمایش رشته ای برای کدکردن مسئله استفاده شده است. همچنین یک تابع برازندگی فازی جدید برای الگوریتم ژنتیک طراحی شده است که به طور موثری منجر به کارایی بالای بهینه سازی می شود. نتایج آزمایشات نیز که روی مجموعه داده های استاندارد مختلف پیاده سازی شده است، نشان از کارایی بالای روش پیشنهادی دارند. واژه های کلیدی: خوشه بندی، خوشه بندی ترکیبی، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی. ?

تعیین موقعیت موبایل با استفاده از سیگنال های دریافتی یکی از نیازهای اساسی در صنعت تلفن همراه به شمار می آید. با توجه به اینکه به کارگیری سیستم های موقعیت یاب gps نیز دارای هزینه و عدم کارایی در مکان های سر بسته می باشد، اپراتورهای تلفن همراه ملزم به ارائه روش هایی برای مکان یابی گوشی تلفن همراه شده اند. با توجه به این مسئله روش های مکان یابی مختلفی از قبیل cell-id و toa، tdoa و ... به صورت تئوریک مطرح شد. در این پایان نامه معادله تخمین فاصله کاربر موبایل از آنتن bts، با استفاده از مدل انتشار امواج cost231 و بعضی از پارامتر های شبکه gsm معرفی شده است.