نام پژوهشگر: علی رضا احممدی
فاطمه مباشزی حمید رضا سیاهکوهی
یکی از مشکلاتی که در هنگام داده برداری ایجاد و موقع پردازش داده های لرزه ای محدودیت هایی را به وجود می آورد، غیر یکنواخت بودن نمونه برداری در مکان است. برای رفع این مشکل باید ردلرزه هایی که در داده لرزه ای وجود ندارند با استفاده از ردلرزه های موجود بازیابی گردند؛ و به این ترتیب میدان موج را بازسازی کنیم. برای این منظور در این تحقیق به درون یابی ردلرزه ها در داده لرزه ای قبل از برانبارش، با استفاده از فیلتری با نام کادزو و بر پایه تجزیه به ویژه تصویرها می پردازیم. این فیلتر در حوزه f-xy عمل می کند. نحوه عمل فیلتر کادزو به این صورت است که مجموع چند ویژه تصویر مربوط به ماتریس هنکل به دست آمده از هر برش بسامد ثابت از داده-های لرزه ای را جایگزین خود ماتریس هنکل می کند. به این عمل کاهش رتبه ماتریس گفته می شود. شایان ذکر است این کاهش رتبه در شرایطی که برخی و یا شاید اکثر عناصر ماتریس ناشناخته هستند انجام پذیر است که به آن اصطلاحا تکمیل ماتریس (matrix completion و یا matrix imputation) اطلاق می-شود. این فیلتر در این پایان نامه در محیط متلب تدوین و کارآیی آن روی داده های لرزه ای واقعی و مصنوعی بررسی شد. روش برای درون یابی رویدادهای لرزه ای افقی یا شیب دار خوب عمل می نماید.