در این تحقیق برای یک منطقه خاص ( شهر بوشهر ) با در دست داشتن اطلاعات گمانه های موجود اقدام به آموزش شبکه عصبی کرده و تعداد لایه و تعداد نرون بهینه به منظور پیش بینی برخی از خصوصیات خاک ( ?، ll، pi، spt و جنس خاک) را بدست می آوریم. در این تحقیق از شبکه چند لایه پیش خور ( mlff ) استفاده شده است. در ادامه به وسیله نرم افزار arcgis خاک منطقه را بر اساس خصوصیات ژئوتکنیکی به دو روش idw و natural پهنه بندی کرده و نتیجه آن را با پیش بینی های شبکه عصبی مقایسه می کنیم. نتیجه این مقایسه مشخص می کند کدام روش به پیش بینی شبکه عصبی نزدیک تر است. این تحقیق بصورت نرم افزاری و مقایسه با داده های واقعی می باشد. در پایان شبکه عصبی بهینه برای پیش بینی خصوصیات ژئوتکنیکی خاک منطقه و نقشه های پهنه بندی خاک براساس خصوصیات مختلف بدست آورده شده است که نیاز به حفر گمانه برای اکتشاف خصوصیات خاک را به نحو چشمگیری کاهش می دهد. استفاده از نتیجه این تحقیق در کنار سایر روش های موجود باعث کاهش هزینه ها می شود.