نام پژوهشگر: اسماعیل محسنی پور مسینانی
اسماعیل محسنی پور مسینانی محمد علی فرقانی
انتخاب مکان از عوامل مهم در فعالیت بنگاه های اقتصادی است. علوم مبتنی بر مکان نیز به دلیل این اهمیت به دنبال ارائه روش ها و تکنیک های بهینه ی تعیین و انتخاب مکان فعالیت بنگاه ها، بوده و هستند. بانکداری نیز به عنوان یک فعالیت اقتصادی به دنبال استفاده از روش های علمی جهت حداکثر نمودن پوشش خدماتی و کارایی و حداقل نمودن هزینه ها است. دستگاه های خودپرداز به عنوان ابزار الکترونیک، بخشی از این هدف را در سال های اخیر محقق ساخته اند. به دلیل اهمیت این دستگاه ها در جذب و حفظ مشتری، مکان یابی دقیق دستگاه های خودپرداز برای بانک ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مطالعه حاضر به عنوان یک تحقیق کاربردی سعی در ارائه چهارچوب نوینی برای مکان یابی دستگاه های خودپرداز در منطقه یک شهرداری کرمان بر اساس تکنیک های هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک دارد. در این پژوهش ابتدا به موارد علم مکان یابی اشاره شد و روش های مورد استفاده در این علم ذکر شد. سپس خلاصه ای در مورد دستگاه های خودپرداز گفته شد. در ادامه بهینه سازی و الگوریتم ژنتیک معرفی شد. بعد از معرفی مدل، این مدل سنجیده شد و از الگوریتم ژنتیک برای تعیین نکات مورد نظر برای پوشش تقاضای مشتریان بالقوه در سطح منطقه یک شهرداری کرمان استفاده شد.