هدف این پروژه، تعمیم اولیه مدل های گرافیکی به نوع کوانتومی و به کار بردن آن در زمینه فیزیک آماری کوانتومی به منظور شبیه سازی سیتم های چندذره ای و استنتاج حالات کوانتومی است. مدل های گرافیکی کوانتومی را مطالعه نموده ایم و به نقش جابجاپذیری یا عدم جابجایی جملات هامیلتونین در استقلال شرطی، در قالب مثال های اولیه فیزیک آماری کوانتومی پرداخته ایم. حدس اولیه این است که جابجا پذیری معادل با مارکوف بودن در مدل گرافیکی mrf کوانتومی است، هرچند که این ادعا هنوز با قطعیت ثابت نشده است. عملکرد تقریب نیمه کلاسیکی سوزوکی-تروتر و الگوریتم انتشار باور کوانتومی را در استنتاج حالت های کوانتومی را مطالعه نموده ایم، الگوریتم انتشار باور در مقایسه با تقریب نیمه کلاسیکی سریع تر عمل می کند در حالی که دقت آن کمتر است. در عین حال، الگوریتم انتشار باور کوانتومی برای مثال هایی که mrf کوانتومی باشند دقیق خواهد بود، هر چند که هنوز نمی توان برای تشخیص mrf کوانتومی قاعده مشخصی تعیین کرد.