در این پژوهش، سرعت (v) در سه سطح (3/0، 5/0 و 7/0 متر بر ثانیه)، بار عمودی (w) در دو سطح (7/3 و 7/4 کیلونیوتن)، شاخص مخروطی قبل از عبور چرخ (ci)، لغزش (i) در چهار سطح (05/0 ، 1/0 ، 15/0 و 2/0) و تردد (m) در چهار سطح (1، 2، 3 و 4 بار عبور) بود و هر آزمایش با سه تکرار انجام گرفت. بعد از انجام آزمایش ها و جمع آوری داده ها، کل داده ها (ترکیب سطوح های مختلف پارامترهای ورودی که برابر شصت و دو هزار سطر بود)، در اختیار شبکه قرار گرفت، و در نهایت شبکه آموزش داده شد و مورد تست قرار گرفت. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بسیار بالای شبکه در شبیه سازی رابطه خروجی و ورودی بوده بطوریکه ضریب رگرسیون برای نیروی کششی برابر با 92/0، برای ضریب کشش برابر با 96/0، برای نقطه اثر نیروهای وارد بر تایر برابر 89/0 و برای شاخص مخروطی بعد از عبور چرخ برابر با 99/0 بوده است. با توجه به مقدار ضریب رگرسیون بدست آمده برای شاخص مخروطی بعد از عبور چرخ که برابر با 99/0 است با اطمینان می توان گفت که مدل ارائه شده قابلیت بهتری را نسبت به مدل های پیشین در راستای تخمین صحیح تر شاخص مخروطی بعد از عبور چرخ از خود نشان داده است. همچنین نتایج نشان می دهد که شاخص مخروطی بعد از عبور چرخ تابعی از تردد بوده و با افزایش تعداد عبور چرخ، شاخص مخروطی بعد از عبور چرخ و در نتیجه تراکم خاک افزایش می یابد که این امر تصدیق کننده فرآیند تراکم خاک به سبب ماهیت دینامیکی آن می باشد.