در این پایان نامه رهیافتی برای تشخیص خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال بر اساس مفاهیم هوش مصنوعی ارائه شده است. جهت تشخیص نوع مدولاسیون بکار رفته در سیگنال های مخابراتی دو روش وجود دارد: "تئوری آشکار سازی" و "تشخیص الگو یا استخراج ویژگی ها". رهیافت موجود در این پایان نامه بر اساس روش تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است و توانایی تشخیص مدولاسیون های پرکاربرد bask، bfsk، bpsk، qask، qfsk، qpsk، 16qam و 64qam را دارد. شبکه ی عصبی مورد استفاده در این روش بر اساس شبکه-های پرسپترون 3 لایه طراحی شده و شبیه سازی با استفاده از نرم افزار matlab صورت گرفته است. نتایج حاصل از شبیه سازی نرم افزاری دقت تشخیص بیش از ?90 را نشان می دهد. پیاده سازی شبکه عصبی مذکور به صورت سخت افزاری بر روی fpga انجام شده است. گزارشات حاصل از شبیه سازی مصرف حدود ?13 از گیت ها و عناصر منطقی موجود در ابزار altera cycloneii را نشان می دهد.