در زمینه مسائل زمانبندی، موارد مختلفی ناشی از عدم قطعیت همچون زمان پردازش احتمالی کارها یا خرابی های پیش بینی نشده ی ماشـین ها اتفاق می افتد. از ایـن رو، به جهت این که یک فاکتور مهم در تکریم مشـتری توجه به این موارد می باشد، یکی از مشخصه های مطلوب یک زمانبندی هوشمند، توجه داشتن به چنین موارد با کمترین افت کارایی است. این موضوع زمانی که برای تحویل کارها یک موعد از قبل تعیین می شود، کمتر مورد توجه مدیران قرار گرفته است. در این پژوهش، به بررسی مسأله زمانبندی کار کارگاهی در حالتی که زمان پردازش هر عملیات تصادفی می باشد، پرداخته شده است. هدف در این مساله یافتن یک زمانبندی استوار است که سطح خدمت به مشتری را که برابر با احتمال اتمام کارها پیش از موعد تحویل تعیین شده است، بیشینه نماید. به منظور یافتن کران های پایین نزدیک به جواب بهینه، یک الگوریتم شاخه و کران و یک الگوریتم تخمین توزیع توسعه داده شده است که با استفاده از نمونه مسائل تولید شده عملکرد آن ها مورد ارزیابی قرار گرفته است.