در این گزارش ضمن تشریح مبانی نظری و مفهوم شناسی روش های مدرن هزینه یابی و نیز مبانی نظری و مفهوم شناسی روش های هوش مصنوعی به چگونگی طراحی سیستم هوش مصنوعی شامل طراحی سیستم فازی به منظور فازی سازی متغیر های کیفی و طراحی و آموزش شبکه عصبی مصنوعی به منظور کنترل هزینه پروژه ها پرداخته شده است. به این منظور داده های مرتبط با هزینه و مشخصات پروژه شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان (منیران) استخراج شده و متغیرهای کیفی با اخذ نظر خبرگان و تعریف سیستم استنتاجی فازی مناسب به متغیر-های کمی تبدیل شده و به همراه سایر متغیرهای کمی برای آموزش شبکه عصبی طراحی شده به کار رفت. مشاهده گردید که ارتباط معنی داری میان خروجی سیستم هوش مصنوعی و متغیر های هدف وجود دارد و لذا امکان استفاده از این سیستم برای استفاده های پیش بینی هزینه و براورد قیمت پروژه ها با سطح خطای 4 درصد قابل اطمینان است. پیشنهادهای لازم برای بهبود سیستم طراحی شده و نتایج و یافته های تحقیق در فصل پنجم ارائه شده است.