نام پژوهشگر: مهدی بیگلری کامی

رتبه بندی اعتباری شرکت ها با مدل های تصمیم گیری چند معیاره و مدل شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - دانشکده مهندسی 1391
  مهدی بیگلری کامی   مقصود امیری

در این پژوهش به رتبه بندی شرکتهای تولیدی حاضر در بورس تهران پرداخته است.در این راستا نسبت های مالی 181 شرکت تولیدی بورسی در طی 3 سال از روی صورتهای مالی آنها استخراج شده است.این نسبت های مالی بیانگر میزان توانایی پرداخت اصل و فرع تسهیلات می باشند. ابتدا 50 شرکت توسط روش تاپسیس رتبه بندی می شودکه نسبت های مالی به عنوان معیار های رتبه بندی و شرکت ها به عنوان گزینه های رتبه بندی مطرح می باشند و وزن های هر معیار توسط روش آنتروپی شانون معلوم می شوند.بر اساس روش تاپسیس به هر شرکت عددی بین صفر و یک به نسبت دوری یا نزدیکی به جواب ایده آل مثبت و منفی داده می شود. این شرکت ها به 4 دسته تقسیم بندی می شوند. نتایج این دسته بندی ،تابع شبکه عصبی را مورد آموزش قرار می دهد و سپس با استفاده از داده های تست اعتبار این دسته بندی مورد آزمایش قرار می گیرد. همچنین این دسته بندی توسط رگرسیون لجستیک نیز انجام می شود و سپس مورد تست قرار می گیرد. نتایج حاکی از آن می باشد که شبکه عصبی جوابی به مراتب دقیقتر نسبت به رگرسیون لجستیک در این دسته بندی می دهد. در پایان تمام شرکتها توسط شبکه عصبی رتبه بندی شده اند و نتایج دسته بندی شبکه عصبی با نظر خبره مقایسه شده است که نشان می دهد که دسته بندی شبکه عصبی بسیار نزدیک به نظر خبره می باشد.