امروزه سازمانها دریافته اند که تأمین کنندگان نقشی اساسی در موفقیتهای سازمان و بهبود عملکرد کلی آن بازی می کنند. تحقیقات متفاوتی در زمینه روشها و معیارهای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان صورت گرفته است. در این میان، وجود معیارهای کمی و کیفی مختلف باعث ایجاد پیچیدگی در ترکیب آنها برای دستیابی به یک انتخاب صحیح گردیده است. شبکه های عصبی رویکردی نوین در حل مسائل تصمیم گیری می باشد که اخیراً مورد توجه محققان مدیریتی نیز واقع شده است. این شبکه ها دارای انواع متفاوتی می باشد که هر یک ویژگیهای مختلفی را دارا بوده و برای حل مسائل گوناگون از آنها استفاده می شود. شبکه عصبی تابع شعاع مدار یکی از انواع شبکه های عصبی می باشد که به دلیل یادگیری سریعنر و آسیب پذیری کمتر از اختلالات، در تحقیقات مختلف استفاده شده است. در این تحقیق به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان از این نوع شبکه عصبی با بهره گیری از منطق فازی، استفاده گردیده است. بدین منظور پس از شناسایی معیارهای مهم در ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و ایجاد شبکه عصبی تحقیق، داده های مورد نیاز برای انجام آن گردآوری شد. پس از اصلاح داده های گردآوری شده و وارد نمودن آنها به شبکه، شبکه آموزش دیده و آنگاه داده های تست به شبکه وارد شدند. نتایج بدست آمده برای بررسی صحت عملکرد شبکه نشان داد که شبکه می تواند ارزیابی مناسبی را از تأمین کنندگان ارائه دهد. سپس داده های گردآوری شده برای معیارهای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان بالقوه به شبکه وارد شده و بهترین مورد از آنان انتخاب شد.