چکیده نظریه شبکه ها روشی برای بررسی سامانه های پیچیده است . در این روش شبکه را به صورت گرافی در نطر می گیریم که اجزاء سامانه به صورت گره و برهمکنش هر دو جزء را با پیوندی میان گره های مربوط به آن ها نشان می دهیم. برای هر شبکه می توان کمیتهایی بزرگ مقیاس یا توپولوژیک تعریف کرد که اطلاعاتی راجع به حالت کلی شبکه در اختیار ما می گذارند. هرشبکه می تواند با گذشت زمان متحول شود کمیت های وابسته نیز بدین ترتیب متحول می شوند. مطالعه این کمیتها به ما کمک می کند تا شناخت از سامانه مورد بررسی خود پیدا کنیم. برای مثال اقلیم یک سامانه پیچیده است، عوامل درونی و بیرونی زیادی بر روی وضعیت اقلیمی یک منطقه تأثیر می گذارند و سبب می شوند که یک منطقه دارای سامانه اقلیمی پیچیده ای باشد. امروزه تغییرات اقلیمی یکی از موارد قابل توجه محسوب می شود. در این تحقیق ما با استفاده از شبکه های پیچیده اقلیم های گوناگون را مورد مطالعه قرار دادیم و به منظور طبقه بندی اقلیمی مناطق مختلف جهان، تغییرات ویژگی های توپولوژیک شبکه را در طول زمان بررسی کردیم. در اینجا از روش طبقه بندی کوپن استفاده کردیم و دمای روزانه مناطق مختلف را به صورت سری های زمانی درنظر گرفته و با استفاده از الگوریتم پدیداری که روشی است در جهت تبدیل سری زمانی به گراف، شبکه دنیای کوچکی ساختیم که ویژگی بارز آن طول مشخصه کوتاه و ضریب خوشه شدن بزرگ است. بنابراین برای تعدادی از شهرها که حتی الامکان از قاره های گوناگون انتخاب شده بود، مشخصات شبکه را به دست آوردیم و برآن شدیم که طبقه بندی های گوناگون را بررسی کنیم.