تأیید هویت افراد با امضا، روشی بیومتریک است که در بین روش های موجود از مقبولیت نسبی خوبی برخوردار است. در کار حاضر سعی شده است که از قالب خاص امضا های فارسی استفاده شده و ویژگی های مناسبی که متمایز کننده ی این امضاها هستند مبنای تأیید هویت قرار گیرد. ویژگی خاص اکثر امضاهای فارسی بر خلاف سایر انواع امضاها، دارا بودن کمان های بیشتر در مقایسه با سایر زبان ها،گسستگی بیشتر و گسترش در دو راستای طولی و عرضی است که منجر به بروز خصوصیات منحصر به امضاهای این زبان شده است. آزمایش تعیین پایداری پارامترهای امضاهای فارسی برای تعیین پارامتر مناسب مختص امضاهای فارسی طراحی شده است. نتایج حاصل از این آزمایش به همراه خصوصیات دیگر امضاهای فارسی مبنای استخراج ویژگی قرار گرفته است. همچنین تقلید شخص جعل کننده از رفتار پویای امضاکننده و در عین حال حفظ شکل امضا مشکل به نظر می رسد. به این دلیل ترکیبی از ویژگی های دینامیک و مبتنی بر شکل، جهت تعیین صحت امضا مورد استفاده قرار می گیرد. برای طبقه بندی نمونه ها نیز از ماشین بردار پشتیبان استفاده شده و مقدار آستانه ی منحصر به هر فرد جهت تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر این، روشی نیز جهت کاربردی سازی سامانه ی تایید هویت ارائه شده است که از تعداد 3 نمونه امضای اصلی و بدون نیاز به امضاهای جعلی تصمیم گیری اصلی یا جعلی بودن را انجام می دهد. در این سامانه یک طبقه بندی کننده برای طبقه بندی همه ی امضاهای پایگاه های داده مورد استفاده قرار گرفته است. روش حاضر بر روی سه پایگاه داده امضاهای فارسی و پایگاه داده بین المللی و مرجع svc2004 امتحان شده است. پایگاه داده فارسی نخست ndsd نام دارد که در طی انجام این پروژه تهیه و مورد استفاده قرار گرفت. همچنین از پایگاه های داده خانم دهقانی و آقای ذوقی برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است. نرخ خطای برابر (eer) برای پایگاه های داده فارسی در پایگاه های داده ndsd، dehghani و zoghi به ترتیب 4.26، 3.12 و 3.98 بر حسب درصد بوده است که در دو پایگاه داده فارسی آخر، بهتر از نتایج دست یافته در مقاله های پیشین است. همچنین مقدار 4.58 برای پایگاه داده بین المللی svc2004 به دست آمده که با بهترین نتایج مقالات اخیر قابل مقایسه است.