نام پژوهشگر: سیاوش محمودی

پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری مدل شبکه های عصبی پرسپترون دارای دو لایه پنهان
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده اقتصاد و علوم اداری 1390
  سیاوش محمودی   مهدی عربصالحی

مدت های مدیدی است که، ارقام سود گزارش شده در صورت های مالی برای سهامداران، اعتباردهندگان، کارمندان، تحلیل گران مالی، مشتریان و عرضه کنندگان بسیار جذاب می باشد. استفاده کنندگان از صورت های مالی به طور کلی بر اساس اطلاعات استنتاج شده از صورت های مالی تصمیم گیری می کنند. بنابراین، گزارشگری مالی می بایست به شکل موثری اطلاعات مالی را به استفاده کنندگان برون سازمانی از طریق یک شیوه که معتبر و به هنگام باشد ارایه نماید. این درحالیست که مدیران همواره این فرصت را داشته اند که از این طریق استفاده کنندگان صورت های مالی را گمراه سازند. سرمایه گذاران برای شرکت هایی که دارای سود ثابت و پایدار هستند، ارزش بیشتری قائل می شوند، در نتیجه ممکن است مدیران به خاطر انگیزه های مختلف مانند افزایش قیمت سهام شرکت خود به مدیریت سود روی آورند. با توجه به اهمیت سود گزارش شده بر تصمیمات اقتصادی و تخصیص منابع کمیاب، مدیریت سود و پیش بینی آن، کانون توجه بسیاری از پژوهش های حسابداری قرار گرفته است. در این میان استفاده از تکنیک هایی چون شبکه های عصبی جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. به طور کلی در این فصل ابتدا به شرح و بیان مساله پژوهشی پرداخته می شود و در ادامه اهمیت پژوهش مورد بررسی قرار می گیرد. پس از بیان اهداف و فرضیه های پژوهش، روش پژوهش شامل جامعه آماری، قلمرو پژوهش و ابزارهای گردآوری داده ها و تجزیه و تحلیل آنها عنوان می گردد. در پایان فصل پس از ارائه واژه های کلیدی خلاصه فصل ارائه می شود.