با مطرح شدن نگرانی ها پیرامون محدودیت منابع طبیعی و نیز لزوم توجه به حفاظت از محیط زیست از یک سو و ارزان تر بودن مواد اولیه حاصل از کالاهای بازیافتنی و نیز جلب رضایت مشتری از سوی دیگر، مفهوم جدیدی به نام «لجستیک معکوس» شکل گرفت. لذا در این پایان نامه با تکیه بر مفاهیم و مدل های موجود در زمینه لجستیک معکوس و زنجیره تأمین حلقه بسته، به بررسی جریان های مستقیم و بازگشتی در سیستم های توزیع و جمع آوری پرداخته شده است. در این راستا مبحث طراحی شبکه های لجستیک به طور خاص مورد توجه قرار گرفته است. از آن جا که طراحی شبکه هایی که هم جریان های مستقیم و هم معکوس را توأمان تحت پوشش قرار دهد موجب صرفه جویی در هزینه ها خواهد شد، لذا در این نوشتار مدلی که دارای چنین خصوصیتی باشد بحث گردیده است. همچنین از آن جا که در سیستم های لجستیکی یکپارچه عملاً تخمین پارامترهایی از قبیل نرخ تقاضا و نرخ بازگشت محصولات به صورت دقیق امکان پذیر نمی باشد، استفاده از برنامه ریزی های غیرقطعی لازم خواهد بود. در بسیاری از موارد به دلیل فقدان داده های تاریخی مناسب، خصوصاً هنگامی که طراحی برای محصولی جدید صورت می گیرد، نمی توان از متغیرهای احتمالی برای تخمین پارامترهای تقاضا و نرخ بازگشت استفاده کرد. در این پایان نامه فرض گردیده که شرایط یا سناریوهای اقتصادی گوناگونی - که هر یک با توجه به داده های تاریخی، احتمال وقوع معینی دارند- وجود دارد و پارامترهای تقاضا و نرخ بازگشت مطابق نظر کارشناسان با یک عدد فازی ارائه می گردد. بدین علت برای حل این مدل دارای متغیرهای ترکیبی، نوع خاصی از برنامه ریزی غیرقطعی با عنوان برنامه ریزی فازی- تصادفی توصیه شده است. همچنین برای حل این مسئله در ابعاد بزرگ، یک الگوریتم ژنتیک اولویت محور پیشنهاد گردیده است.