امروزه ارائه سیستم های دقیق به منظور افزایش امنیت ساختارهای مختلف اجتماعی مورد توجه می باشند. و با توجه به اینکه بایومتری های فیزیولوژیکی و رفتاری مختلف در مقابل عوامل طبیعی پایدار بوده و الگوی یکتایی برای هر شخص دارند، تکنیک قابل اطمینانی برای تشخیص و یا تایید هویت افراد می باشند. در این بین عنبیه نیز مانند دیگر زیست سنجی ها به علت مشخصه های ذاتی ازجمله پایداری در طول دوره زندگی، یکتایی، قابل اطمینان بودن، حفاظت ذاتی آن توسط زلالیه و قرنیه، امکان اخذ تصویر به صورت غیر تماسی و نرخ خطای پایین بر طبق آمار، مورد توجه است. به طور کلی یک سیستم بازشناسی عنبیه شامل چهار بخش اخذ یک دنباله از تصاویر عنبیه، مکانیابی دقیق عنبیه، استخراج ویژگی های متمایزکننده، مقایسه و تطبیق است. با توجه به اینکه در هر سیستم تشخیص هویتی عوامل خطاسازی وجود دارند که در کار تشخیص اختلال ایجاد می کنند، بنابراین لازم است تا ابتدا به شناسایی این عوامل پرداخته و سپس روش هایی برای مقابله با آنها ارائه داد. سپس با توجه به اینکه دقت و سرعت پردازش بالا در سیستم های تشخیص هویت از اهمیت بالایی برخوردار است، لازم است تا در جهت رسیدن به این مقاصد راهکارهایی ارائه دهیم. به همین منظور در این پایان نامه، در بخش مکانیابی روشی سریع و دقیق برای مکانیابی مرز های عنبیه با استفاده از تغییر کنتراست تصویر، لبه یاب canny و یک روند تصحیح کننده، ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که این روش روی تصاویر نویزی، در عین حفظ دقت از حجم محاسباتی پایین و سرعت پردازش بالایی برخوردار می باشد. در بخش استخراج ویژگی نیز روشی مقاوم بر مبنای تجزیه تبدیل موجک سیملت4 ارائه شده است که از حجم محاسباتی پایین، طول کد کم و دقت بالا برخوردار می باشد. نتایج تست، کارامدی روش پیشنهادی را تایید می کند.