چکیده - در مقاله ارائه شده ، مساله بازشناسی حروف دستنویس فارسی به کمک شبکه های عصبی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. جهت انجام این پروژه، مراحلی تعیین و تعریف می شود که شامل انتخاب و تعیین خصوصیت منحصر به هر حرف بوده، به گونه ای که در مقابل مواردی از قبیل چرخش، تغییر اندازه و جابجایی مقاوم باشد. تبدیل فرمت ورودی به شکل قابل ارائه به شبکه و آنگاه آموزش شبکه عصبی از دیگر مراحل اجرای پروژه است. در این پروژه از یک خصوصیت مهم به نام shape context با توجه به استفاده از الگوریتم otsu جهت انجام عملیات باینری کردن تصاویر نمونه و چندین خصوصیت تکمیلی دیگر در کنار آن به صورت ترکیبی استفاده شده است. در انتهای عملیات، آموزش بر روی نه کلاس داده که از تصاویر استخراج شده تشکیل شده اند صورت گرفته و بر روی داده آزمون که داده ای است که در مجموعه داده های مورد آموزش توسط شبکه نمی باشد، امتحان می شود، که در 90.23% موارد، خروجی به درستی تشخیص داده می شود.