در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. البته پیش از اجرای درخت تصمیم می بایست شناخت داده ها، آماده سازی داده ها و پیش پردازش آن ها انجام گیرد. در ادامه، با استفاده از دو الگوریتم c5.0 و chaid، قواعد مستتر در مجموعه داده ها استخراج می شوند. جهت شناسایی الگوریتم برتر، با استفاده از شاخص صحت، دو الگوریتم درخت تصمیم با یکدیگر مقایسه می شوند. که در این میان الگوریتم c5.0 عملکرد به مراتب بهتری از خود نشان می دهد.